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RSS订阅原创 使用Pyecharts绘制图表
pyecharts官网：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro（pyecharts中各种图表的使用）pyecharts github项目国内镜像： https://gitee.com/mirrors/pyecharts。pyecharts众多图表示例代码：https://gallery.pyecharts.org/#/README。echarts官网：https://www.echartsjs.com/index.html。
2023-12-14 14:11:33
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原创 【无标题一周内收盘折线图
（1）在距画布顶部0.2、左侧0.2的位置上添加一个宽度为0.5、高度为0.5的绘图区域；（3）刻度样式调整：方向朝内、宽度为2，长度为8；（4）隐藏坐标轴的上轴脊、右轴脊。（2）x轴的刻度标签为周日期；
2023-11-28 19:46:31
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原创 坐标轴的定制
在matplotlib中，坐标轴的刻度有着固定的样式，例如，刻度线的方向是朝外的，刻度线的颜色是黑色等。4-tuple：由4个浮点型的元素（取值范围：0~1）组成的元组（left，bottom，width，height）left和bottom表示底部和左，width，height表示高度和右。参数：projection表示坐标轴的类型，可以是None，aitoff，hammer，lambert，mollweide，polar或rectilinear中取任何一值也可以自定义。以限制图形显示的区域。
2023-11-15 18:54:31
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原创 【无标题】
2.matplotlib在绘制子图的时候提供了两种约束布局的方法，一.是用subplots（）或figure（）的constrained_layout 二用的是修改figure. constrained_layout的配置。1.约束布局：指的是通过一系列限制确定画布的位置，它会先确定元素的一个绝对定位，之后再以这个元素为中心对其它的元素进行定位。一.是用subplots（）figure（）的constrained_layout 的方法创建画布。1.使用 使用GridSpec( )方法创建子图的布局结构。
2023-11-08 16:01:49
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原创 matplotlib调整图例和表格在画布上的位置及颜色
cellLoc:表示单元格文本对齐（center，left，right）三种取值，默认为right。cellColours:单元格的背景颜色。celltext：表示单元格的数据。rowLabels:行标题的颜色。colLoc:标题对齐。
2023-10-18 16:55:51
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原创 用matplotlib方法在图表中添加辅助元素
参考文本：title 表示图列标题 默认为none。r 字符串前面加r表示视为原始字符串。参考参数：label 表示标题文本。2.在图标添加刻度标题。
2023-10-11 19:32:56
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原创 【无标题】绘制 直方图，饼图，圆环图，散点图，气泡图，误差棒图
pctdistance：表示扇形或楔形对应的数值或标签距离圆心的比例 默认为0.6。wedgeprops：表示控制扇形的或楔形的属性的字典。autopct：控制扇形或楔形的数值显示的字符串。labesl：表示扇形或楔形的标签文本。radius：表示扇形或楔形的半径。stepfilled：填充图像。hist：直方图类型。bins：矩形的条形。
2023-09-26 18:59:39
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原创 绘制（折线，柱形，堆积面积等图）
为了更好的区分，我们用颜色来区分图像则用colors='来决定图像的颜色'以便更好的观看。首先我们要作图，先用improt函数引进matplotlib这个模板。第四在堆积图的基础下增加一些错误的数值结果会如和。最后用plt.show将所做的图展示出来。将代码完成后可得到如下的图形。第二将x，y轴的值给拟定，在运行完后可得到如下图型。
2023-09-20 21:33:30
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空空如也
空空如也
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