快速拥有一个简单实用的免费rag知识库:在使用dify的时候,除了在ui界面实现工作流之外,还可以作为一个免费使用且友好的rag知识库,requests请求实例如下:
可以接入作为自己的大模型的辅助输入或者拓展知识,不仅仅只在dify界面开发。
代码如下:
import requests
import json
def http_request(url='http://ai.dev1.dachensky.com/v1/workflows/run', input):
api_key = ''#点击左边访问API后右上角添加
headers = {
'Authorization': f'Bearer {api_key}',
'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
"inputs": {"input": input},
"user": "abc-123"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
response_data = response.json()
return response_data