A11021103的博客

Deep Learning实战之word2vec邓澍军、陆光明、夏龙前言：Deep Learning已经很火了，本文作者算是后知后觉者，主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测，而之前听说Deep Learning最大的突破还是在图像语音领域，而在NLP和在线广告点击预测方面的突破还不够大。但后来听说Google开源的word2vec还挺有意思，能够

1.基本概念1.1 定义从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为“特征选择”。特征选择是从特征集T={t_1,…,t_s}中选择一个真子集T’={t_1,…,t_(s’ )},满足(s≪s’)。其中，s为原始特征集的大小，s^’为选择后的特征集大小。选择的准则是经特征选择后能有效提高文本准确率。选择没有改变原始特征空间的性质，只是从原始特征空间中选择了一部分重要的特征，组成

自然语言处理中的词向量首发于数据挖掘机养成记写文章登录[NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质穆文8 个月前转自我的公众号: 『数据挖掘机养成记』1. 引子大家好我叫数据挖掘机皇家布鲁斯特大学肄业我喝最烈的果粒橙，钻最深的牛角尖——执着如我