【水 Leetcode 简单】两数之和 2019_12_11

本文探讨了两数之和问题的算法优化过程,从原始的爆破算法O(n^2)逐步改进到使用HashMap实现O(n)的时间复杂度。通过对比三种不同实现方式的执行效率,展示了算法优化的重要性和具体实践。

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1.一拍脑门,耗时最长算法O(n^2) ==> 爆破算法
2.二拍脑门,从减法变加法,仍然是时间复杂度O(n^2) ==> 爆破算法
3.耗时思考

  • 双层 for 循环
  • 最惨情况:给定数组的最后2个数值,如果有序是不是就会快点?二分法
  • 如何加速查找,加速命中

4.耗时改进

  • 单层 for 循环
  • 加速查找 ==> int[hash]
  • 加速命中 ==> 减法补数概念,target - a = a.补数 = b (a.值不被关注)

5.优化结果:HashMap<a.补数,a.数组索引>

class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{2, 7, 3, 3, 11, 15};
        int target = 6;
        int[] result = twoSum(nums, target);
        int[] result2 = twoSum2(nums, target);
        int[] result1 = twoSum1(nums, target);
        System.out.println(result[0] + "," + result[1]);
        System.out.println(result1[0] + "," + result1[1]);
        System.out.println(result2[0] + "," + result2[1]);
    }

    /**
     * 执行用时 :3 ms, 在所有 java 提交中击败了98.42%的用户
     * 内存消耗 :36.9 MB, 在所有 java 提交中击败了93.40%的用户
     *
     * @param nums   数组
     * @param target 目标值
     * @return 两数索引数组
     */
    private static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //1.两两求和 改良
        //目标:加速
        //     ① 双层 for 循环 ??必要吗
        //     ② 数据排序 ? 不也是一层for循环?
        //     ③ 加速命中 ?
        //产物:哈希Map<a的target补数,a的index>
        //     单层 for 循环
        //     插入数值时 ==> 建立索引 ==> HashMap
        //     所查找目标:两数值索引index1,index2 ——> 两数值无所谓,只要证明其关系 ——> 存入数值a-替换->存入a对target补数
        //3.数值b 与 数值a的HashMap<a.补数 , a.index> 进行包含计算 b == a.补数 == target - a
        HashMap<Integer, Integer> hash = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (hash.containsKey(nums[i]))
                return new int[]{hash.get(nums[i]), i};
            hash.put(target - nums[i], i);
        }
        return new int[]{};
    }

    /**
     * 执行用时 :50 ms, 在所有 java 提交中击败了21.74%的用户
     * 内存消耗 :37.3 MB, 在所有 java 提交中击败了90.40%的用户
     *
     * @param nums   数组
     * @param target 目标值
     * @return 两数索引数组
     */
    private static int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        //2.两两求和,if 和==target
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                int res = nums[i] + nums[j];
                if (i == j) continue;
                else if (res == target)
                    return new int[]{i, j};
            }
        }
        return new int[]{};
    }

    /**
     * 执行用时 :123 ms, 在所有 java 提交中击败了5.02%的用户
     * 内存消耗 :37.6 MB, 在所有 java 提交中击败了86.00%的用户
     *
     * @param nums   数组
     * @param target 目标值
     * @return 两数索引数组
     */
    private static int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
        //1.target-nums[i],if 差值==nums[j]
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int cha = target - nums[i];
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (cha == nums[j]) {
                    if (i == j) continue;
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[]{};
    }
}
内容概要:本文详细介绍了900W或1Kw,20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景,强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面,包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现,特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外,文中还提到了充电机所具备的各种保护机制,如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护,确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面,支持RS232隔离通讯,采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性,以及为满足量产需求所做的准备工作,包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群:从事电力电子产品研发的技术人员,尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者,旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点,从而加速产品开发进程。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还包括具体的工程实践案例,对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
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