日记8

博主分享了今日算法练习的心得,特别是图论方面的题目,并尝试使用字典树解决特定问题,尽管面临一些挑战,但仍有所进步。

    今天又做了一天题,感觉比起昨天来强不少,昨天熟悉了几下模板,今天遇到很多类似的题,模板的大部分是基本不变的,只需要改几点内容就可以了,用几个控制变量,但有的知识点还是不熟,比如最短路径的算法快忘了,所以做差分约束的时候有些吃力,其实,2-sat和差分约束,都不太熟练,需要好好练习。

    晚上,做了一点网上练习题,水题还是好做啊,但是遇到算法题,比较难受,今天遇到一个用字典树的题(我认为的),虽然我现在专门学图论,但字典树也看过,就做了做,发现数据很难全卡过啊,改一点,就多过一点,可能我太水了,用的知识点都错了吧。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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