做事要专心

本代码是在学习《推荐系统实践》一书时完成的，参考了原书作者项亮的算法完成了程序，并且可运行和测试，本部分是基于用户的协同过滤算法的实现，测试结果如下图，基本与书上结论一致，希望对于学习推荐的同学有帮助，本人刚接触，如果有什么错误，请大家多多指教。1 实验结果2 实验代码 基于用户的协同过滤算法-参考《推荐系统实践》一书，作者：项亮'''Created on 201

基于物品的协同过滤算法（ItemCF）是业界应用最多的算法，主要思想是利用用户之前有过的行为，给用户推荐和之前物品类似的物品。基于物品的协同过滤算法主要分为两步：1）计算物品之间的相似度。2）根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。第一步的关键点在于计算物品之间的相似度，这里并不采用基于内容的相似性，而是去计算在喜欢物品i的用户中有多少是喜欢物品j的，这样计算的前提是用