Spring Boot + MyBatis + MySQL 入门与实战详解

本文将从零开始，系统讲解如何在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis 框架，实现对 MySQL 数据库的高效读写操作。内容由浅入深，结构清晰，适合初学者和进阶开发者参考。

目录

1.SQL知识点回顾：

       1.数据库与表的基本概念

          2.数据类型选择

        3.表结构设计最佳实践

        4.DDL :创建与修改表

                5:DML:增删改查

6.查询进阶：WHERE、ORDER BY 、LIMIT

7.聚合函数 group by 

2.springboot中使用mybatis读取mysql数据

1.创建springboot项目

2.新建数据库

3.配置数据库连接

4.springboot从前端到后端数据库全流程

1.mapper.xml 文件基础知识

2.接下来就写一个从后端获取所有的user信息并返回给前端的流程

1.entity

2.mapper

3.service

4.controller

5.测试结果

3.总结:

---

1.SQL知识点回顾：

       1.数据库与表的基本概念

• 数据库（Database）：逻辑容器，用于组织和存储一组相关的表。
• 表（Table）：由行（记录）和列（字段）组成，每一列有固定的数据类型。
• 主键（Primary Key）：唯一标识一条记录，不可为空（NOT NULL），推荐使用自增整数或 UUID。
• 外键（Foreign Key）：用于建立表间关系，保证引用完整性（可选，MyBatis 中常通过逻辑关联实现）。

          2.数据类型选择

        整型：INT/BIGINT   (ID主键建议用BIGINT防溢出)

        字符串： VARCHAR(n)  可变长,n<=1000

        时间：DATETIME/TIMESTAMP  DATETIME 范围大，不带时区；TIMESTAMP 自动更新，带时区转换

        布尔：TINYINT(1)

        3.表结构设计最佳实践

        主键命名统一为id

        字段名用小字+下划线（如create_time）

        避免使用mysql保留字段（如order desc）

        4.DDL :创建与修改表

       

        修改表结构:

        

                5:DML:增删改查

        1:插入(INSERT)

        

          2.查询（SELECT）

           3.更新（UPDATE）

            4.删除（DELETE）

        

6.查询进阶：WHERE、ORDER BY 、LIMIT

条件查询：

where用于条件查询，用来查询符合条件的数据，例子说明查询user表中所有大于18 且 （名字格式开头是张的或者邮箱不是空的）  order by 根据created_at 降序排序    limit 只取前10条

like concat ('%',#{keyword},'%')   表示只有字符串中有keyword就符合匹配

7.聚合函数 group by 

COUNT()用于统计数量

SUM()用于加取数量

AVG()用于计算平均数

MAX()用于找到最大值

MIN()用于找到最小值

8.JOIN多表关联查询

内连接只返回两张表中匹配的记录，只有当左表和右表在连接条件上都有对应行时，才会出现在结果中。等于是两表的交集。

适用场景：只关心“双方都存在”的数据，比如“查询有订单的用户”。

左连接以左表为主，左表的所有记录都会显示在结果中，如果右表没有匹配的记录，则右表字段显示为 NULL。

适用场景：查询“所有用户，以及他们的订单（没有订单也显示）”。

2.springboot中使用mybatis读取mysql数据

1.创建springboot项目

2.新建数据库

创建一张名为user的表 字段信息如下

3.配置数据库连接

在 pom.xml中  添加mybatis  依赖  使用maven自动下载依赖

在application.yml中

url中 springboot_mybatis 是你的数据库名

username 是你的用户名

password是你的密码

driver-class-name是你的驱动器名字

mybatis中mapper-locations 是你的mapper存放的位置 一般放在资源文件中

type-aliases-package 是你定义的类的位置

map-underscore-to-camel-case 是驼峰映射

在启动类中@mapperscan  扫描你mapper包的位置

4.springboot从前端到后端数据库全流程

现在我们已经建好了项目所需要的包

controller控制包 主要是用来接收发送的请求，交给service处理，并返回处理好后的数据

entity 实体包 用于存放定义好的类

mapper包 用于存放mapper接口与resources中的mapper.xml映射  

service包 用于处理数据，给交mapper去与数据库交互

resources下的mapper包 存放的是mapper.xml文件  里面写的是sql语句与数据库交互

1.mapper.xml 文件基础知识

2.接下来就写一个从后端获取所有的user信息并返回给前端的流程

1.entity

首先在entity实体包下 定义一个User类   并为他添加属性（这里的属性类型和名字都应该与数据库中的类型名字一一对应，数据库中有下划线的内容，在类中可以用大写来代替），并自动创建他们的getter和setter方法和toString 方法。

2.mapper

在mapper包中创建一个接口UserMapper   @Mapper是将当前接口注册成Bean     创建一个返回User集合的getUsers()方法;

在resources下的mapper中创建一个UserMapper.xml    namespace中的内容是对应上面mapper中的UserMapper      写一个select 查询 user中的所有数据

3.service

在service包中创建一个UserService接口   添加@service注解  用于注册Bean    创建getUsers方法

在他的实现类中  使用@Service注册Bean   @Autowired 注解注入Bean对象     实现getUsers方法 

4.controller

在controller包中使用@RestController注解     @Autowired 注入UserService   创建一个get方法的getUser()方法.

5.测试结果

成功返回数据库中的所有数据

3.总结:

本文系统地讲解了如何在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis 框架，实现对 MySQL 数据库的高效读写操作。内容从 SQL 基础知识入手，涵盖数据库设计规范、常用 DDL/DML 语句、多表关联查询（如 INNER JOIN、LEFT JOIN）以及聚合函数等核心概念，为后续开发打下坚实基础。

在此基础上，文章详细演示了 Spring Boot 与 MyBatis 的整合流程：

• 通过合理配置 pom.xml 和 application.yml，完成数据库连接与 MyBatis 环境搭建；
• 遵循分层架构（Controller → Service → Mapper → Entity），清晰划分职责，提升代码可维护性；
• 利用 @MapperScan 自动注册 Mapper 接口为 Spring Bean，并借助 map-underscore-to-camel-case 实现数据库下划线字段与 Java 驼峰属性的自动映射；
• 通过编写完整的增删改查示例（特别是查询所有用户信息的全流程），展示了从前端请求到数据库交互再到响应返回的完整链路。

整个过程强调规范性（如主键命名、字段命名）、可扩展性（接口与实现分离）和工程实践性（依赖管理、配置优化），既适合初学者快速上手，也为进阶开发者提供了可复用的最佳实践模板。

掌握这一套技术栈组合（Spring Boot + MyBatis + MySQL），将为你构建高性能、可维护的企业级后端服务奠定坚实基础。后续可进一步探索动态 SQL、分页插件、事务管理、缓存集成等高级特性，持续提升开发效率与系统稳定性。