从Excel中读取数据,关于一列数据包含多种数据类型的问题

本文介绍如何从Excel文件中读取数据,特别是处理一列包含多种数据类型的情况。通过调整连接字符串,设置`IMEX=1`来确保正确识别所有数据。示例代码展示了使用OleDbDataAdapter填充DataSet,并展示如何处理可能出现的异常。

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'打开来源数据库,返回 DataView
    Function GetDataSource() As DataView

       
Dim objDT As DataTable = New DataTableDim objDV As New DataView
       
Dim objDS As DataSet = New DataSet
       
Dim objDA As OleDbDataAdapter

        
With ofdImport
            .Filter
= "XLS文件(*.xls)|*.xls"
            .FilterIndex
= 1
            .Title
= "打开数据来源文件"
       
End With

       

<think>我们正在使用EasyExcel读取Excel文件,并希望获取每一列数据类型。根据引用[2],EasyExcel在读取时通过AnalysisEventListener的invoke方法逐行处理数据,并将每行数据映射为我们指定的Java类(如WfqData.class)。但是,EasyExcel本身在读取过程中并不会直接提供每一列的原始数据类型(如字符串、数字、日期等),因为它主要依靠Java类的字段类型进行转换。 不过,我们可以通过以下两种方式获取或推断列的数据类型: 方法1:通过自定义Converter(转换器)获取类型信息 EasyExcel允许我们为特定字段注册自定义转换器。在转换器中,我们可以获取到Excel原始单元格的数据类型(CellData对象包含原始类型信息)。 方法2:在AnalysisEventListener中获取原始CellData 在AnalysisEventListener中,我们可以通过重写invoke方法获取到每一行的数据(已转换为Java对象),同时也可以通过重写invokeHead方法获取表头信息,或者通过重写extra方法获取原始CellData列表。 但是,在EasyExcel 3.x中,更推荐使用读取为Map<Integer, CellData>的方式,这样可以直接获取每个单元格的原始数据,包括其类型。 具体步骤: 步骤1:使用Map<Integer, CellData>读取 我们可以不映射到具体的Java类,而是将每一行读成一个Map,其中key是列索引(从0开始),value是CellData对象,该对象包含了原始单元格的数据类型和值。 示例代码: ```java EasyExcel.read(fileName, new AnalysisEventListener<Map<Integer, CellData<?>>>() { @Override public void invoke(Map<Integer, CellData<?>> data, AnalysisContext context) { // 遍历每一列 for (Map.Entry<Integer, CellData<?>> entry : data.entrySet()) { Integer columnIndex = entry.getKey(); CellData<?> cellData = entry.getValue(); // 获取单元格类型 CellDataTypeEnum type = cellData.getType(); // 根据类型做处理 switch (type) { case STRING: // 字符串类型 String stringValue = cellData.getStringValue(); break; case NUMBER: // 数字类型 Double numberValue = cellData.getNumberValue(); break; case BOOLEAN: // 布尔类型 Boolean booleanValue = cellData.getBooleanValue(); break; case DATE: // 日期类型 Date dateValue = cellData.getDateValue(); break; // ... 其他类型 } } } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 结束 } }).sheet().doRead(); ``` 步骤2:使用headRowNumber设置表头行 注意,如果Excel有表头,我们可以通过headRowNumber设置表头行数,这样在invoke方法中读取的就是数据行(不包括表头行)。表头行可以通过重写invokeHead方法获取。 步骤3:获取表头(列名)与类型的对应 如果我们希望将列名和类型对应起来,可以在invokeHead方法中记录表头信息,然后在invoke方法中根据列索引获取列名。 示例代码(记录表头): ```java Map<Integer, String> headMap = new HashMap<>(); EasyExcel.read(fileName, new AnalysisEventListener<Map<Integer, CellData<?>>>() { @Override public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) { // 保存表头映射(列索引->列名) this.headMap = headMap; } @Override public void invoke(Map<Integer, CellData<?>> data, AnalysisContext context) { // 使用headMap和data处理每一行 for (Map.Entry<Integer, CellData<?>> entry : data.entrySet()) { Integer columnIndex = entry.getKey(); String columnName = headMap.get(columnIndex); CellData<?> cellData = entry.getValue(); CellDataTypeEnum type = cellData.getType(); // ... 处理 } } // ... 其他方法 }).headRowNumber(1).sheet().doRead(); // 假设表头在第一行 ``` 注意:这种方式读取的是每一行每个单元格的原始类型,但要注意,Excel单元格的实际类型可能与显示格式有关,而且EasyExcel的CellDataTypeEnum枚举可能无法覆盖所有情况(例如公式单元格等)。 方法3:使用模型映射并获取原始CellData(EasyExcel 3.0+) 如果我们仍然希望使用Java对象来接收数据,但同时想获取原始类型,可以在Java类的字段上使用@ExcelProperty注解,并设置converter为自定义转换器,然后在自定义转换器中获取类型。但这种方式相对繁琐,需要为每个字段单独处理。 总结: 推荐使用方法2,即直接读取为Map<Integer, CellData<?>>,这样我们可以直接获取每个单元格的原始类型。同时,结合表头映射,我们还可以知道每一列的名称。 引用说明: EasyExcel以使用简单、节省内存著称[^1],在解析大文件时具有优势[^2]。在读取过程中,我们通过逐行解析并处理原始单元格数据,可以获取到每一列数据类型。 注意:由于EasyExcel的版本更新,以上代码适用于EasyExcel 3.x版本。如果使用较早版本(如2.x),API可能有所不同。 相关问题: 1. EasyExcel如何处理日期格式的单元格? 2. 如何将EasyExcel读取的CellData转换为Java对象? 3. 使用EasyExcel读取大文件时有哪些性能优化建议?</think>### EasyExcel 获取 Excel数据类型的方法 在 EasyExcel 中获取 Excel 文件每一列数据类型,可以通过以下两种核心方法实现: #### 方法一:使用 `CellData` 获取原始数据类型(推荐) ```java EasyExcel.read(fileName, new AnalysisEventListener<Map<Integer, CellData<?>>>() { private Map<Integer, String> headMap = new HashMap<>(); @Override public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) { // 获取表头映射关系(列索引 -> 列名) this.headMap = headMap; } @Override public void invoke(Map<Integer, CellData<?>> data, AnalysisContext context) { // 遍历每列获取数据类型 data.forEach((colIndex, cellData) -> { String columnName = headMap.get(colIndex); CellDataTypeEnum type = cellData.getType(); // 获取原始数据类型 System.out.printf("列[%s] 类型: %s, 原始值: %s%n", columnName, type, cellData.getStringValue()); }); } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 处理完成 } }).sheet().doRead(); ``` #### 方法二:通过自定义转换器获取类型 ```java public class TypeDetectionConverter implements Converter<Object> { @Override public Class<?> supportJavaTypeKey() { return Object.class; } @Override public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() { return null; // 不限制类型 } @Override public Object convertToJavaData(ReadConverterContext<?> context) { CellData<?> cellData = context.getReadCellData(); CellDataTypeEnum type = cellData.getType(); Object value = null; // 根据类型转换值 switch (type) { case STRING: value = cellData.getStringValue(); break; case NUMBER: value = cellData.getNumberValue(); break; case BOOLEAN: value = cellData.getBooleanValue(); break; case DATE: value = cellData.getDateValue(); break; } System.out.printf("行[%d]列[%d] 类型: %s, 值: %s%n", context.getRowIndex(), context.getColumnIndex(), type, value); return value; } } // 使用转换器 EasyExcel.read(fileName, new AnalysisEventListener<Map<Integer, Object>>() { // ... 处理逻辑 }) .registerConverter(new TypeDetectionConverter()) .doRead(); ``` ### 数据类型对照表 EasyExcel 中的 `CellDataTypeEnum` 包含以下数据类型: | 枚举值 | 对应Excel类型 | Java类型 | |--------|---------------|----------| | `STRING` | 文本 | String | | `NUMBER` | 数字 | Double | | `BOOLEAN` | 布尔值 | Boolean | | `DATE` | 日期/时间 | Date | | `EMPTY` | 空单元格 | null | | `RICH_TEXT_STRING` | 富文本 | String | | `ERROR` | 错误值 | - | ### 注意事项 1. **表头处理**:使用 `invokeHeadMap` 获取列名和索引的映射关系[^2] 2. **空值处理**:`EMPTY` 类型表示空单元格,值为 `null` 3. **日期格式**:日期类型会自动转换为 Java `Date` 对象 4. **大文件优化**:EasyExcel 的逐行解析机制可有效降低内存消耗[^1] 5. **科学计数法**:遇到科学计数法数字时需特殊处理,避免转换异常[^4] > ⚠️ **提示**: > - 方法一适合获取原始数据类型和值 > - 方法二适合在数据转换过程中进行类型检查和自定义处理 > - 对于公式单元格,`getType()` 返回公式计算结果的实际类型 通过以上方法,您可以准确获取 Excel 文件中每列的数据类型,并根据业务需求进行相应处理。EasyExcel 的流式读取特性使其在处理大型 Excel 文件时具有显著的内存优势[^1]。
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