数据库连接池

为什么

       数据库连接是一种关键、有限且昂贵的资源，创建和释放数据库连接是一个很耗时的操作，频繁地进行这样的操作将占用大量的性能开销，进而导致网站的响应速度下降，严重的时候可能导致服务器崩溃；数据库连接池可以节省系统许多开销。

是什么

       数据库连接池（Database Connection Pooling）在程序初始化时创建一定数量的数据库连接对象并将其保存在一块内存区中，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接以避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
数据库连接池不仅负责创建数据库连接，还负责分配、管理和释放数据库连接，可以通过配置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、最小连接、最大连接、最大空闲时间等。

• 最小连接数
  数据库连接池中默认一直存在的数据库连接对象
• 最大连接数
  数据库连接池中允许存在的最多的数据库连接对象的个数
• 最大空闲时间
  除默认存在的数据库连接对象如果在数据库连接池中超过最大空闲时间没有被使用，该闲置连接就会被释放
• 等待分配时间
  一个进程请求分配连接的时长超过等待分配时间，那么程序会出现SQLException

原理

程序初始化时率先创建一些数据库连接对象放在内存中，程序运行时若需要直接在连接池中取出一个已经存在的空闲连接对象；如果连接池中没有空闲的连接对象，那么连接池创建新的连接对象，并且把此连接对象分配给程序使用，使用完成后此连接对象不会直接释放，而是存在于数据库连接池中，在此连接对象超过最大空闲时长时释放该连接；当程序需要数据库连接时连接池在数据库连接池中找到一个空闲时间最长的连接对象分配给程序；如果数据库连接请求超过最大连接数，则该数据库连接请求被加入到等待队列中；程序退出时，数据库连接池断开所有连接并释放资源。

常用连接池

1. DBCP：DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件；单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar.dbcp没有自动回收空闲连接的功能。官网：http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi
2. C3P0：C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的jdbc操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。注: JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是SUN公司提供的一种标准的Java命名系统接口。官网：https://sourceforge.net/projects/c3p0/
3. Druid：Druid数据库连接池是阿里巴巴开源平台上的一个开源项目，该连接池性能高效，简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。官网：https://github.com/alibaba/druid
4. HikariCP：HikariCP数据库连接池尽管是后起之秀，但却PK掉其它数据库连接池技术，成为目前速度最快的数据库连接池，SpringBoot2.0也已经采用HikariCP作为默认连接池配置。官网：http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/

Spring配置数据库连接池

在此我们使用HikariCP数据库连接池
所用的所有jar包:

beans.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

	<bean class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" destroy-method="close">
		<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
		<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:/127.0.0.1/test"></property>
		<property name="username" value="root"></property>
		<property name="password" value="root"></property>
		<!-- 连接只读数据库时配置为true， 保证安全 -->
		<property name="readOnly" value="false" /> 
		<!-- 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 -->
		<property name="connectionTimeout" value="30000" /> 
		<!-- 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 -->
		<property name="idleTimeout" value="600000" /> 
		<!-- 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->
		<property name="maxLifetime" value="1800000" /> 
		<!-- 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count * 2) + effective_spindle_count) -->
		<property name="maximumPoolSize" value="15" />		
	</bean>
</beans>

log4j.properties

# DEBUG\u8BBE\u7F6E\u8F93\u51FA\u65E5\u5FD7\u7EA7\u522B\uFF0C\u7531\u4E8E\u4E3ADEBUG\uFF0C\u6240\u4EE5ERROR\u3001WARN\u548CINFO \u7EA7\u522B\u65E5\u5FD7\u4FE1\u606F\u4E5F\u4F1A\u663E\u793A\u51FA\u6765
log4j.rootLogger=DEBUG,Console,RollingFile

#\u5C06\u65E5\u5FD7\u4FE1\u606F\u8F93\u51FA\u5230\u63A7\u5236\u53F0
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern= [%-5p]-[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] -%l -%m%n

Test类：

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");
		HikariDataSource hikariDataSource = applicationContext.getBean(HikariDataSource.class);
		System.out.println(hikariDataSource);
		applicationContext.close();
	}
}

执行结果：