本文详细介绍了如何配置Hadoop MapReduce的队列权限控制，以实现对不同用户或用户组的访问控制，确保资源的合理分配和保护。内容包括配置步骤、示例代码以及如何通过队列权限控制限制作业提交。
Hadoop MapReduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算框架，它可以帮助我们高效地处理海量数据。在Hadoop集群中，我们可以通过配置队列权限控制（Queue ACLs）来对不同的用户或用户组进行访问控制，以确保资源的合理分配和保护。
在本文中，我将详细介绍如何配置Hadoop MapReduce中的队列权限控制，并提供相应的源代码示例。
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配置队列权限控制 (Queue ACLs)
在Hadoop集群中，队列权限控制可以通过配置capacity-scheduler.xml文件来实现。该文件通常位于Hadoop配置目录的etc/hadoop子目录中。以下是配置队列权限控制的步骤： -
打开
capacity-scheduler.xml文件进行编辑。
<configuration>
<property>
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