Java集合学习(二)Vector源码学习

本文深入探讨了Java中的Vector类,解析其作为线程安全动态数组的实现原理,包括成员变量、构造函数、扩容、添加、查找及删除等核心方法,对比ArrayList,揭示Vector的线程安全性与效率之间的权衡。

Java集合学习(二)Vector源码学习

前言

侵删,学习记录笔记。

Vector

与ArrayList类似,都是动态数组,底层也都是使用数组实现。但与ArrayList最大的区别在于Vector是同步的,线程安全的,不过由于线程安全,所以效率低。

成员变量


	//底层数组,用于存放数据
    protected Object[] elementData;

 	//数组当前元素数量
    protected int elementCount;

  	//容量扩容数,用于数组扩容
    protected int capacityIncrement;

    private static final long serialVersionUID = -2767605614048989439L;

构造函数

  
//Vector(初始容量,容量扩容数)
// 初始容量必须大于0否则报异常
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
        super();
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                               initialCapacity);
        this.elementData = new Object[initialCapacity];
        this.capacityIncrement = capacityIncrement;
    }

	//Vector(初始容量)
	//根据初始容量初始化数组,并将扩容数设置为0
    public Vector(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, 0);
    }


	//Vector()
	//初始化一个容量为10长度的数组,并将扩容数设置为0
    public Vector() {
        this(10);
    }

 	//Vector(Collection<? extends E> c)
	//根据Collection来构造Vector
    public Vector(Collection<? extends E> c) {
        elementData = c.toArray();
        elementCount = elementData.length;
        if (elementData.getClass() != Object[].class)
            elementData = Arrays.copyOf(elementData, elementCount, Object[].class);
    }

扩容函数

 
//数组的最大允许容量
//由于某些虚拟机在数组中保留一些头字,尝试分配这个最大存储容量
//可能会导致数组容量大于虚拟机的limit,导致OutOfMemoryError。
 private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

//扩容函数
private void grow(int minCapacity) {
        int oldCapacity = elementData.length;
    	//如果扩容数小于0则新容量为旧容量的两倍,否则为旧容量+扩容数
        int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
                                         capacityIncrement : oldCapacity);
    //当新容量仍然小于最小期望容量,则将新容量再次赋值为最小期望容量minCapacity
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
    //新容量大于数组临界值,则进行大容量分配
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    	//扩容
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

	//大容量分配
    private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
        if (minCapacity < 0) // overflow
            throw new OutOfMemoryError();
        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
            Integer.MAX_VALUE :
            MAX_ARRAY_SIZE;
    }

添加函数

   //添加函数
	//先增加modCount(修改次数)
	//判断当前数组容量是否能容纳新元素,不够则进行扩容
	//添加元素,返回true
public synchronized boolean add(E e) {
        modCount++;
        ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
        elementData[elementCount++] = e;
        return true;
    }

    //比较最小期望容量与数组长度,长度不够则扩容
    private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
            grow(minCapacity);
    }

查找函数

 //根据元素查找相应下标

public int indexOf(Object o) {
        return indexOf(o, 0);
    }

	//查找对应元素下标
	//index 开始下标,从index下标所在位置开始向下查找
    public synchronized int indexOf(Object o, int index) {
        if (o == null) {
            //遍历查找
            for (int i = index ; i < elementCount ; i++)
                if (elementData[i]==null)
                    return i;
        } else {
            for (int i = index ; i < elementCount ; i++)
                if (o.equals(elementData[i]))
                    return i;
        }
        //查找失败返回-1
        return -1;
    }

删除函数

//根据元素删除数组相应元素
//先获取元素对应下标,然后删除对应下标元素
public synchronized boolean removeElement(Object obj) {
        modCount++;
        int i = indexOf(obj);
        if (i >= 0) {
            removeElementAt(i);
            return true;
        }
        return false;
    }


 public synchronized void removeElementAt(int index) {
        modCount++;
     //对index进行检验,如果大于数组实际元素数量,报越界异常
        if (index >= elementCount) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " +
                                                     elementCount);
        }
     //检验index是否小于0,小于0报越界异常
        else if (index < 0) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
        }
     //将index下标后面的元素集体向前移动1下标,并将最后一位元素(elementData[--elementCount])设null
        int j = elementCount - index - 1;
        if (j > 0) {
            System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);
        }
        elementCount--;
        elementData[elementCount] = null; /* to let gc do its work */
    }

小结

Vector底层是由数组实现,所以查找效率高,但增删效率低,会导致频繁的内存变动

很多方法都是synchronized的,所以Vector是线程安全,但会影响效率

Vector的扩容与ArrayList不同,每次扩容都会增加大于等于自身长度的容量,很容易导致数组容量过大 (可以使用trimToSize()函数将容量调整为当前Vector实际元素的个数来释放空间

参考资料

Vector源码

Java8源码-Vector

为什么java不推荐使用vector

arrayList和vector的区别,为什么废弃掉了vector?

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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