正弦余弦算子的黑猩猩优化算法求解单目标优化问题

黑猩猩优化算法（Chimpanzee Optimization Algorithm, COA）是一种基于自然界黑猩猩行为的启发式优化算法。它通过模拟黑猩猩的社会行为和个体学习过程，以寻找最优解为目标。在COA中，正弦余弦算子（Sine Cosine Algorithm, SCA）被用作黑猩猩种群中个体的搜索策略。

本文将介绍如何使用Matlab实现正弦余弦算子的黑猩猩优化算法来解决单目标优化问题。

首先，我们需要定义问题的目标函数。在这里，我们以一个简单的函数为例，如下所示：

function fitness = objectiveFunction(x)
    fitness = x^2;
end

这是一个简单的二次函数，我们的目标是找到使得函数取得最小值的x。

接下来，我们可