谷歌AI推出全新的大规模目标检测挑战赛——目标跟踪

谷歌AI最近宣布推出一项名为"目标跟踪"的全新大规模目标检测挑战赛。这个挑战赛的目标是鼓励研究人员和开发者在目标检测领域取得突破性进展，特别是在目标跟踪任务上。目标跟踪是计算机视觉领域的重要任务，旨在实时准确地跟踪视频中的移动目标。

在这个挑战赛中，参赛者需要开发出能够在大规模数据集上进行目标检测和跟踪的算法。谷歌AI提供了一个包含丰富标注的大规模视频数据集作为挑战的基础。参赛者需要利用这个数据集训练模型，并在测试集上评估他们的算法性能。评估指标将包括目标检测的准确率、目标跟踪的稳定性和实时性。

以下是一个示例代码，展示如何使用深度学习框架PyTorch来实现目标跟踪算法：

import torch
import torchvision
from torchvision.models.detection import FasterRCNN
from torchvision.t