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RSS订阅原创 Element plus中el-input框回车触发页面刷新问题以及解决办法
在事件冒泡过程中，当一个事件在一个元素上触发时，该事件会首先在这个元素上触发。如果这个元素的父元素也注册了事件处理器来处理相同的事件，那么这个事件也会在这个父元素上触发。这个过程会一直持续到事件到达文档的根节点为止。当用户点击其中一个子元素时，不仅该子元素的事件处理器会被调用，而且其所有祖先元素（包括div元素）的事件处理器也会被调用，因为事件会“冒泡”到它们那里。事件冒泡允许在较高的层次上处理事件，从而避免在每个元素上都设置事件处理器，这样可以减少代码的重复，并且使得事件处理更加模块化和可维护。
2025-01-08 11:16:56
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原创 echart图表清空上一次数据
echarts图表的数据是动态更新然后渲染图表时，使用watch去监听了数据的变化，已经拿到了更新的数据，但是图表却没有进行相应的渲染，即图表一直保留老数据，并不会以新的数据渲染。clear和dispose就类似于v-show和v-if，clear类似于v-show，它只是重绘图表；dispose类似于v-if，它是将echarts对象清理了，然后重新构建echarts对象；想在同一个dom中画多个实例，需要先销毁前一个，才能重新渲染画后一个。
2025-01-02 11:04:44
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原创 Windows远程--如何使用IP访问服务器
如何使用IP访问阿里云服务器前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结1.第一步：在本地按下win+R打开运行窗口，输入mstsc打开window自带的远程桌面组件，在打开的窗口内输入公网ip。2.第二步：在本前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：panda
2025-01-02 10:24:41
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原创 机器学习 学习知识点
消融实验类似于之前学习实验方法中的控制变量法在一个实验中，涉及到a,b,c三个部分，不知道那个部分对实验起到效果，如果想知道a部分对整个实验的作用，去掉a部分，从而知道a在实验中起到的效果。tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。对可迭代对象用tqdm处理下，再去处理时，控制台就会显示进度条了。
2025-01-02 10:01:35
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原创 pytorch 1.7训练保存的模型在1.4低版本无法加载：frame #63: ＜unknown function＞ + 0x1db3e0 (0x55ba98ddd3e0 in /data/user
pytorch 1.7高版本训练保存的模型在1.4低版本无法加载，报错：(torch.……
2025-01-02 09:52:16
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原创 使用nvm管理node多版本（安装、卸载nvm，配置环境变量）
最近有开发的项目比较老需要降低node版本才能运行，但是来回进行卸载不同版本的node比较麻烦，所以需要使用nvm来管理node，进行node工程多版本管理切换。
2025-01-02 09:26:19
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原创 moment()方法获取当前时间&&相关对时间处理用法
在日常开发vue项目过程中，经常会用到对时间的处理操作，vue底层帮我们封装好的moment()方法有着强大的功能。
2024-11-21 17:06:43
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原创 VUE字符串转日期加天数
得到一串字符串的日期，因为不是规范的日期格式，无法使用moment().add()方法，那么如何实现增加天数的操作？1.先将格式为 ‘YYYY-MM-DD’ 或者’YYYY/MM/DD’ 的日期转换为Date格式2.通过Date对象 的getDate()方法的getTime()方法获取日期的毫秒表示形式3.以毫秒的形式增加对应的天数4.最后使用moment()方法将其转换成日期，并利用.format()对它返回的格式进行规定代码如下（示例）：拓展.format(“YYYY-MM-DD HH:mm:
2024-11-21 16:03:45
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原创 vue el-table表格点击某行触发事件&&操作栏点击和row-click冲突问题
文章主要解决两个问题：1、点击el-table表格某行，触发事件2、解决el-table的操作栏点击和row-click冲突问题。
2024-11-21 13:38:43
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原创 vue中v-if和v-show的区别
在完成表单验证任务的学习过程中，发现在使用v-show隐藏元素后，依旧会被dom捕获，rules规则依旧有效，在未显示表单的前提下，依旧显示’必填项未填写‘的提示。element表单校验虽然在使用上v-if和v-show没有什么太大的区别，但是本质上还是存在一定的差异性！
2024-11-19 17:17:49
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原创 element表单校验
1、给提交事件添加一个参数 object；2、当校验不通过时收集所有未通过字段项提示信息，将其通过 push 方法添加到定义好的数组中（str）；3、通过获取到首个字段校验不通过的提示信息；4、利用方法判断的类型是否为对象的字符串形式；5、最后通过 scrollIntoView 方法滚动到首个不通过校验字段项。！！温馨提示：如果在必填项里面使用了v-show或者v-if判断，一定一定要选择v-if来进行判断（v-show会无法被dom捕获）
2024-11-19 15:57:55
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原创 Error: `slot-scope` are deprecated报错解决
本人新手菜鸡，文章为自己遇到问题的记录，如有错误或不足还请大佬批评指正。
2024-11-08 17:18:18
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原创 element-plus的Tree 树形控件添加图标
该文章为本菜鸡学习记录，如有错误还请大佬指教本人刚开始接触vue框架，在使用element-plus组件想实现树形控件，发现官网的组件示例没有图标区分显示。
2024-11-08 15:39:10
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原创 RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
这个是因为没有将requires_grad设为True，l=LOSS（out，label）中的l默认是requires_grad为false，这个l其实也是一个张量Tensor类型，将其的requires_grad改为True后，使用backward函数就可以得到requires_grad为True的所有参数的梯度。在loss.backward()之前添加loss.requires_grad_()...
2022-08-06 13:01:00
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原创 pytorch中with torch.no_grad(): && model.eval()
with是python中上下文管理器，简单理解，当要进行固定的进入，返回操作时，可以将对应需要的操作，放在with所需要的语句中。比如文件的写入（需要打开关闭文件）等。以下为一个文件写入使用with的例子。后部分，可以将with后的语句运行，将其返回结果给到as后的变量（sh），之后的代码块对close进行操作。...
2022-07-22 10:01:12
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原创 pytorch优化器: optim.SGD && optimizer.zero_grad()
在神经网络优化器中，主要为了优化我们的神经网络，使神经网络在我们的训练过程中快起来，节省时间。在pytorch中提供了torch.optim方法优化我们的神经网络，torch.optim是实现各种优化算法的包。最常用的方法都已经支持，接口很常规，所以以后也可以很容易地集成更复杂的方法。要使用torch.optim，你必须构造一个optimizer对象，这个对象能保存当前的参数状态并且基于计算梯度进行更新。...
2022-07-21 15:21:00
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原创 【pip install】ERROR: Cannot uninstall ‘xx‘. It is a distutils installed project 的解决办法
今天在安装audtorch使用pip install audtorch进行安装时，报错：ERROR: Cannot uninstall ‘packaging’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.【万能语法】如果以后遇到ERROR: Cannot un
2022-07-12 13:58:18
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原创 机器学习：self-paced 和 fine-tuning
在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场景：1 卷积网络当做特征提取器。使用在ImageNet上预训练的网络，去掉最后的全连接层，剩余部分当做特征提取器（例如AlexNet在最后分类器前，是4096维的特征向量）。这样提取的特征叫做CNN codes。得到这样的特征后，可以使用线性分类器（Liner SVM、Softm
2022-07-11 10:56:22
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原创 pytorch之model.cuda()、model.train()和model.eval()
在pytorch中，即使是有GPU的机器，它也不会自动使用GPU，而是需要在程序中显示指定。调用model.cuda()，可以将模型加载到GPU上去。启用 BatchNormalization 和 Dropout不启用 BatchNormalization 和 DropoutPyTorch进行训练和测试时一定注意要把实例化的model指定train/evaleval()时，框架会自动把 BN 和 DropOut 固定住，不会取平均，而是用训练好的值，不然的话，一旦test的batch_size过小，很容易
2022-07-07 09:07:27
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原创 解决错误：AttributeError：model ’torch.jit. has no attribute ‘unused‘
导入torchvision出现：AttributeError: module ‘torch.jit’ has no attribute 'unused’错误报错截图：网上查找资料得，错误原因说由于torch和torchvision的 版本导致的该错误。加载对应的pytorch和torchvision本人使用torch== 1.14.0，需加载torchvision== 0.5.0...
2022-06-13 22:04:50
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原创 ArcGIS10.2 安装教程
1、双击安装包中ArcGIS10.2文件下的ESRI应用程序（图1）,进入ArcGIS for Desktop窗口；2.选择ArcGIS License Manager，单击Setup进行安装（图2）；3、点击Next；选择I acceptthe license agreement,单击Next4、选择默认安装位置或是自定义安装位置，单击Next；单击Install进行安装，安装完成后点击Finish； 生成“ArcGIS License Server Administrator -10.2”
2022-06-13 21:47:30
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原创 TypeError: load() missing 1 required positional argument: ‘Loader‘解决方案
2.原因：查询相关资料发现，Yaml 5.1版本后就舍弃了 yaml.load(file) 这个用法。Yaml 5.1版本之后为使得load函数的安全性得以提高，就修改了需要指定Loader，通过默认加载器（FullLoader）禁止执行任意函数。有三种解决办法（三选一即可）：4.实例：
2022-06-02 16:55:37
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原创 错误解决：There is no screen to be resumed matching
网络中断后，使用screen -r **(id)重新进行连接程序界面时出现There is no screen to be resumed matching错误。之前的screen还处于打开状态（同一个screen不能打开多次），所以无法再次打开。错误如下：首先在终端输入screen -d **(id)先退出，等断开连接后再输入screen -r **(id)重新进行连接
2022-06-02 16:38:37
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原创 python pip报错：Could not fetch URL...或 Could not find a version that satisfies the requirement ever……
python pip报错：Could not fetch URL…这里使用的是python3.6。安装tensorboardX时报错Could not fetch URL…（忘记截图了TAT）这时可以考虑用国内的镜像源来加速，方式如下：pip install tensorboardX -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com然后就超速加载好了！！这里的tensorboardX换成自己想要加载的库就可以了
2022-05-27 13:58:18
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原创 AttributeError: module ‘pip‘ has no attribute ‘main‘问题解决方法
AttributeError: module ‘pip’ has no attribute 'main’问题解决方法环境信息：python3.6.5 (64位)、pip10.0.1错误原因：由于pip 10版本中没有main()，解决方法：降级pip的版本提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。...
2022-05-27 13:44:53
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原创 python引入文件夹中的文件
此文章为菜鸡学习记录，如有错误不足，还请大佬指正文章目录一、引入同一目录下的py文件二、引入不同目录下的文件1、 调用子目录下的文件2、导入上级目录下的文件关于 _ _ init_ _.py在写python程序的时候，经常会用到引用其他的.py文件，如何使用import进行引入，下面将进行介绍：一、引入同一目录下的py文件如下图，main.py和deeplabv2.py在同一个文件夹内-|model -|deeplabv2.py -|main.py如果想在main.py文件内引入d.
2022-05-24 15:05:46
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原创 conda将python环境打包并移植到另一个linux服务器中，解决CommandNotFoundError
本文为菜鸡学习记录，如果错误还请1.打包python环境首先查看到需要打包的环境文件的所在位置：conda env list进入到文件夹所在位置后，进行打包操作2.将压缩后的文件传输到所需要的服务器中这里我是有两台linux服务器，我自己使用的是windows平台，使用xftp先从第一个服务器上把压缩包传输到windows上，然后再传输到另一个服务器的conda下的envs目录下。3.解压缩.tar.bz2 :创建文件：py36，因为我们是要将压缩文件解压到py36中，这个创建的.
2022-05-23 13:09:23
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原创 论文笔记&&网络复现：Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation
最近阅读了一篇论文，介绍了一个语义分割中比较小众的研究方向——域自适应（Unsupervised Domain Adaptation，UDA）。小众并不意味着不重要，相反，语义分割中域自适应是一个很有意义的研究，尤其是在遥感图像处理领域。文章为2018年CVPR中的一篇经典文章，较少了语义分割UDA几大研究领域中的一个方向——基于对抗学习的UDA。论文地址：https://arxiv.org/abs/1802.10349代码地址：https://github.com/wasidennis/Adapt.
2022-05-20 14:05:36
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转载 机器学习里面的Ground Truth是什么意思
今天在看文献的时候看到Ground Truth这个词汇，不是很理解其中的含义，看到一篇大佬的文章，醍醐灌顶，以此记录分享一下。版权声明：本文为优快云博主「敲代码的quant」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FrankieHello/article/details/80486167在看英文文献的时候，经常会看到Ground Truth这个词汇，翻译的意思是地面实况，放到机器学习里面，再抽象点可以.
2022-05-18 15:42:00
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转载 机器学习：Gan（生成对抗网络）
版权声明：本文为优快云博主「意念回复」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39910711/article/details/123610198版权声明：本文为优快云博主「bashendixie5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/detail.
2022-05-18 15:36:14
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原创 表格table表里td内容两端对齐
本人新手菜鸡，该文章仅为自己的学习问题记录，如有不足望大佬指正。td两端对齐的方法：在td中加入以下style样式即可实现两端对齐：<style> td{ border:1px solid red; text-align:center; text-align:justify; text-justify:distribute-all-lines; text-align-last:justify
2022-03-03 15:19:07
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原创 如何使用IP访问阿里云服务器
本人新手菜鸡，该文章仅为自己的学习问题记录，如有不足望大佬指正。1.在自己本地按下 win+R 组合键打开运行窗口 ，输入mstsc ，打开window自带的远程桌面组件。2.输入需要连接的公网ip，我自己的是 47.105.62.139，然后进行连接3.输入正确的用户名和密码即可 。...
2022-03-03 15:08:51
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原创 conda多环境切换
本人新手菜鸡，该文章仅为自己的学习问题记录，如有不足望大佬指正。1.列出所有环境代码如下（示例）：conda env listconda info --envs//或者这样结果：2.激活环境代码如下（示例）：activate pytorch-gpu（自己的环境名）结果：3.退出环境代码如下（示例）：deactivate结果：4.创建环境代码如下（示例）：conda create -n your_env_name python=3.7结果：5.删除环境代码
2022-02-24 09:35:00
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原创 ‘__module__‘ : ‘tensorflow.core.framework.tensor_shape_pb2‘ TypeError: expected bytes, Descriptor f
错误解决： ‘__module/__’ : ‘tensorflow.core.framework.tensor_shape_pb2’ TypeError: expected bytes, Descriptor found问题：今天在运行代码的时候，import tensorflow之后报错，显示：‘__module/__’ : ‘tensorflow.core.framework.tensor_shape_pb2’TypeError: expected bytes, Descriptor found
2021-11-18 19:29:38
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原创 关于Mysql的数字字符串（varchar）排序问题
关于Mysql的数字字符串（varchar）排序问题本人新手菜鸡，该文章仅为自己的学习问题记录，如有不足望大佬指正在最近的项目实验中，对读取到的mysql数据库进行了一个排序问题，其中Mysql的数字字符串（varchar）排序折磨了我一段时间哈哈哈哈（主要自己太菜）表格中字段类型是varchar，需要进行排序的是17，18，2，1，3……下面，我从数据库里面以detectbatch 排一下序，大家来看一下排序后的结果： string sql = "select * from filmdetec
2021-09-14 16:56:52
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