使用 boost.Python 包装 C++ MPI 程序

最新推荐文章于 2020-04-21 13:57:45 发布

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最新推荐文章于 2020-04-21 13:57:45 发布 · 517 阅读

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#Python #MPI #C++ #Boost #并行计算

本文介绍了如何利用 Boost.Python 库将 C++ MPI 程序包装成 Python 扩展模块，以便于在 mpi4py 中调用。通过示例展示了编译和使用封装后的模块的过程。

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本文从本人简书博客同步过来

在上一篇中我们介绍了用 SWIG 包装 C 语言 MPI 程序以供 mpi4py 调用的方法，用 SWIG 包装 C++ 的方法也类似，如有需要读者可以参考以上的介绍以及 SWIG 的使用文档完成对 C++ MPI 程序的包装。除了可以使用 SWIG 包装 C/C++ 之外，还可以使用 C++ 的 boost.Python 库包装 C/C++ MPI 程序以供 mpi4py 调用，下面我们以包装 C++ MPI 程序为例对此进行介绍。

Boost.Python 是 C++ 的 Boost 库的一部分，用来在 C++ 代码中调用 Python 代码以及在 Python 代码中调用 C++ 代码，并且避免用户直接操作指针。Boost.Python 库可以让 C++ 和 Python 几乎无缝结合。这里不介绍 Boost.Python 的详细使用方法，感兴趣的读者可以参考其文档。我们只会以简单的例子展示如何使用 Boost.Python 库包装 C/C++ MPI 程序以供 mpi4py 调用。

假设我们有以下使用了 Boost.Python 的 C++ 程序文件 helloworld.cxx，其中定义了函数 sayhello，其接受一个 MPI 通信子作为参数。

// helloworld.cxx

#include <mpi.h>
#include <iostream>

static void sayhello(MPI_Comm comm)
{
  if (comm == MPI_COMM_NULL) {
    std::cout << "You passed MPI_COMM_NULL !!!" <<