H264学习笔记（3）：CAVLC基于上下文自适应的可变长编码

       熵编码的基本原理：熵编码是无损压缩编码方法，它生成的马路可以经解码无失真地恢复出原数据，熵编码是简历在随机过程的统计基础上。

       自信息量：设X可发出的消息符号集合为A={ai|i=1,2,...,m},并设X发出符号ai的概率为p(ai)，则ai出现的自信息量为I(ai)=-log p(ai)。通常取2为底，这是信息量单位为比特。

       无记忆信息源：如果各符号出现是独立的，那么X发出衣服好序列的概率等于各符号的概率之积，因而该序列出现的信息量等于相机出现的各符号的自信息量之和，这类信源称为无记忆信源。
       平均信息量：对信息员的各符号的自信息量取统计个均即为信源的平均信息量。

       信息源的熵：平均信息量也叫信源的熵，符号是比特，通常也称为X的一阶熵，可以理解为信息员X发任意一个符号的平均信息量。由此可知，一阶熵是无记忆信息源，是在无失真编码时所需数码率的下界。
       结论：熵的大小与信源的概率模型有着密切的关系，各个符号出现的概率不同，信源的熵也不同，当信源中各时间是等概率分布的，熵具有极大值，信源的熵与其可能达到的最大值之间的差值反应了该信源的冗余度，信源冗余度越小，即每个符号锁携带的信息量越大，那么传送相同的信息量所需要的序列长度越短，符号位越少，因此数据压缩的一个基本途径是去除信源符号之间的相关性，尽可能地使序列成为无记忆的，即钱已付好的出现不影响以后任何一个符号出现的概率。

        CAVLC的基本原理：在H264的CAVLC中，通过根据已编码句法