java排序算法(一):堆排序

本文深入探讨了堆排序算法,包括其原理、特性(如稳定性、时间复杂度)、实现方法及其在实际应用中的优势。通过具体示例,解释了如何利用数组快速定位元素,并强调了堆排序在空间复杂度上的独特优势。

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                                    Java排序算法(三):堆排序
     堆排序(Heapsort)是指利用 这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素
     堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。

堆排序(以最小堆为例)每次将最小元素上升到堆顶,获取之,然后删除改元素,把堆中最后一个元素放到堆顶,重复上述操作。由于在排序中只存在1个元素的交换,所以空间复杂度为O(1)
堆排序在最坏的情况下,其时间复杂度也为O(nlogn)。相对于快速排序来说,这是堆排序的最大优点。此外,堆排序仅需一个记录大小的供交换用的辅助存储空间。
                                                        


通过父节点的位置,通过一个简单的数学公式就能计算出父子节点在什么位置。

注:利用一维数组来存储满二叉树的结构,可以节省存储空间。只需要能够确定每一个节点的父节点的位置,和左子节点和右子节点在哪就可以满足要求。

	/**
	 * 得到父节点的位置
	 * @param i 传入的参数是 当前的节点的位置
	 * @return
	 */
	public  int getParentPositon(int k ){
		return (k-1)/2;
	}
	
	/**
	 * 得到左子节点的位置
	 * @param i 传入的参数是 当前的节点的位置
	 * @return
	 */
	public  int getLeftChildPositon(int k ){
		return (2*k)+1;
	}
	
	
	/**
	 * 得到右子节点的位置
	 * @param i 传入的参数是 当前的节点的位置
	 * @return
	 */
	public  int getRightChildPositon(int k ){
		return (2*k)+2;
	}



    
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