
要理解指令微调(Instruction Tuning),需要先将其置于大语言模型(LLM)的训练框架中 —— 它并非模型训练的起点,而是针对 “让模型更懂人类需求” 的关键优化步骤。简单来说,指令微调是通过让模型学习 “指令 - 响应” 配对数据,将原本擅长 “预测下一个词” 的基础模型,升级为能精准理解人类指令、输出符合预期结果的 “实用型模型” 的过程。


要理解指令微调(Instruction Tuning),需要先将其置于大语言模型(LLM)的训练框架中 —— 它并非模型训练的起点,而是针对 “让模型更懂人类需求” 的关键优化步骤。简单来说,指令微调是通过让模型学习 “指令 - 响应” 配对数据,将原本擅长 “预测下一个词” 的基础模型,升级为能精准理解人类指令、输出符合预期结果的 “实用型模型” 的过程。

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