Swift——Command failed due to signal: Segmentation fault: 11


在验证类型转换的Any的知识点时,遇到了下列的bug


刚刚以为是Xcode出了什么问题,还去百度查问题,解决方案也很少,提示的是源编辑器受限。后来检查才发现是元组类型少了括号,而且是还没编辑的时候,全灰掉,连注释都灰了无效了。
图1

图2
一个元组少了括号,为什么不能在编译的时候报错或者在写的时候给个警告提示,而是给个从没遇到的括号~具体原因我并没太理解~


错误代码:

//Any和AnyObject的类型转换
//AnyObject:任何class类型的实例
//Any:可表示任何类型,包括方法实例,闭包等

//这个虽然好用,但是代码中还是有明确类型最好
var testAny = [Any]()

testAny.append(2.18)
testAny.append(2.0,2.18)------->错误行


testAny.append((2.0,2.18))
testAny.append("Hello")
testAny.append(Movie())
testAny.append({(name:String)->String in
    return "Hello \(name)"})

//各种类型都OK,包括方法类型和非class类型,闭包也是可以的等等,上面的Movie是实例不是class

如果有知道的大牛路过求告知。谨以此记录,以后知道了回来备注~

### 解决方案 当遇到 `Segmentation fault` 错误时,这通常意味着程序尝试访问未分配给它的内存区域。对于在Linux环境下使用conda创建PyTorch环境时报错的情况,以及Docker命令也遭遇同样的问题,可能的原因包括但不限于系统资源不足、软件包冲突或依赖项不兼容等问题。 针对上述情况提出的解决方案如下: #### 1. 检查并优化系统资源配置 如果怀疑是因为物理内存不足引起的错误,则应先确认当前系统的可用RAM大小。可以利用top或者free -h这样的工具来查看实时的内存占用状况。若确实存在严重的内存短缺现象,考虑增加交换空间作为临时措施;长期来看则建议升级硬件配置以满足更高的计算需求[^3]。 #### 2. 清理不必要的进程和服务 关闭一些非必要的后台服务和应用程序可以帮助释放更多的运行时间和存储空间给到目标操作。特别是那些消耗大量CPU周期或是频繁读写磁盘的服务应该被优先处理掉。此外还可以通过调整内核参数的方式让操作系统更倾向于回收缓存页面而不是触发OOM killer机制。 ```bash sudo swapoff -a && sudo swapon -a #重启swap分区 echo "vm.swappiness=10" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf #设置swappiness值降低对Swap区的依赖程度 ``` #### 3. 更新Conda及其管理下的Python包版本 有时旧版的Anaconda/Miniconda可能存在某些已知漏洞或者是与其他组件间存在着潜在矛盾的地方。因此保持其处于最新状态往往能够有效规避不少麻烦事的发生。同时也要记得定期同步频道索引文件确保能顺利下载所需安装件。 ```bash conda update conda python pip setuptools wheel conda clean --all #清除所有不再使用的tarballs, caches and packages. ``` #### 4. 尝试重新构建虚拟环境 删除现有的problematic environment后再按照官方文档指示一步步搭建新的干净副本可能会有所帮助。注意选择合适的base镜像(比如miniforge),并且指定清晰具体的package versions避免引入过多不确定因素。 ```bash conda deactivate rm -rf ~/miniconda/envs/<env_name> conda create -n pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117/ pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric ``` #### 5. 审视Docker容器内部健康度 考虑到连基本的docker指令都无法正常工作,那么极有可能是整个runtime layer都出现了严重损坏的情形。此时不妨借助于宿主机层面的日志记录去定位具体哪个环节出了岔子。另外也可以试着卸载重装docker-ce试试看能否恢复正常运作能力。 ```bash journalctl -xeu docker.service #查阅service日志寻找异常提示 apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io #移除现有部署 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh ; sh get-docker.sh #一键式快速安装脚本 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值