本文介绍了使用MATLAB实现语音识别的基本步骤，包括收集语音数据、预处理、训练模型以及进行识别。通过提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）等特征，并利用隐马尔可夫模型（HMM）训练声学模型，实现基本的语音识别功能。
语音识别是一种将语音信号转换为文本或命令的技术。它在许多应用领域都有广泛的应用，例如语音助手、语音控制和语音翻译。本文将介绍如何使用MATLAB实现基本的语音识别功能。
- 收集语音数据
首先，我们需要收集用于训练和测试的语音数据。可以使用MATLAB中的录音功能进行录制。以下是一个简单的示例代码，用于录制语音数据并将其保存为.wav文件：
fs = 44100; % 采样率
duration = 5; % 录音时长（秒）
recObj = audiorecorder(fs,</
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