日常搜集的一些有关内存优化的小技巧：
对常量使用static final修饰符
静态方法代替虚拟方法
如果不需要访问某对象的字段，将方法设置为静态，调用会加速15%到20%。这也是一种好的做法，因为你可以从方法声明中看出调用该方法不需要更新此对象的状态。
减少不必要的全局变量
尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context
因为Context的引用超过它本身的生命周期，会导致Context泄漏。所以尽量使用Application这种Context类型。 你可以通过调用Context.getApplicationContext()或 Activity.getApplication()轻松得到Application对象。
避免创建不必要的对象
是避免创建短命的临时对象。减少对象的创建就能减少垃圾收集，进而减少对用户体验的影响。
避免内部Getters/Setters
在Android中，虚方法调用的代价比直接字段访问高昂许多。通常根据面向对象语言的实践，在公共接口中使用Getters和Setters是有道理的，但在一个字段经常被访问的类中宜采用直接访问。
避免使用浮点数
通常的经验是，在Android设备中，浮点数会比整型慢两倍。
使用实体类比接口好
假设你有一个HashMap对象，你可以将它声明为HashMap或者Map：
Map map1 = new HashMap();
HashMap map2 = new HashMap();避免使用枚举
枚举变量非常方便，但不幸的是它会牺牲执行的速度和并大幅增加文件体积。
for循环
访问成员变量比访问本地变量慢得多，永远不要在for的第二个条件中调用任何方法
节制地使用Service
如果应用程序当中需要使用Service来执行后台任务的话，请一定要注意只有当任务正在执行的时候才应该让Service运行起来。另外，当任务执行完之后去停止Service的时候，要小心Service停止失败导致内存泄漏的情况。
当我们启动一个Service时，系统会倾向于将这个Service所依赖的进程进行保留，这样就会导致这个进程变得非常消耗内存。并且，系统可以在LRU cache当中缓存的进程数量也会减少，导致切换应用程序的时候耗费更多性能。严重的话，甚至有可能会导致崩溃，因为系统在内存非常吃紧的时候可能已无法维护所有正在运行的Service所依赖的进程了。
为了能够控制Service的生命周期，Android官方推荐的最佳解决方案就是使用IntentService，这种Service的最大特点就是当后台任务执行结束后会自动停止，从而极大程度上避免了Service内存泄漏的可能性。
让一个Service在后台一直保持运行，即使它并不执行任何工作，这是编写Android程序时最糟糕的做法之一。所以Android官方极度建议开发人员们不要过于贪婪，让Service在后台一直运行，这不仅可能会导致手机和程序的性能非常低下，而且被用户发现了之后也有可能直接导致我们的软件被卸载
当界面不可见时释放内存
当用户打开了另外一个程序，我们的程序界面已经不再可见的时候，我们应当将所有和界面相关的资源进行释放。在这种场景下释放资源可以让系统缓存后台进程的能力显著增加，因此也会让用户体验变得更好。
那么我们如何才能知道程序界面是不是已经不可见了呢？其实很简单，只需要在Activity中重写onTrimMemory()方法，然后在这个方法中监听TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN这个级别，一旦触发了之后就说明用户已经离开了我们的程序，那么此时就可以进行资源释放操作了
@Override
public void onTrimMemory(int level) {
super.onTrimMemory(level);
switch (level) {
case TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN:
// 进行资源释放操作
break;
}
}
注意onTrimMemory()方法中的TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN回调只有当我们程序中的所有UI组件全部不可见的时候才会触发，这和onStop()方法还是有很大区别的，因为onStop()方法只是当一个Activity完全不可见的时候就会调用，比如说用户打开了我们程序中的另一个Activity。因此，我们可以在onStop()方法中去释放一些Activity相关的资源，比如说取消网络连接或者注销广播接收器等，但是像UI相关的资源应该一直要等到onTrimMemory(TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN)这个回调之后才去释放，这样可以保证如果用户只是从我们程序的一个Activity回到了另外一个Activity，界面相关的资源都不需要重新加载，从而提升响应速度。
当内存紧张时释放内存
应用程序正在运行时：
TRIM_MEMORY_RUNNING_MODERATE 表示应用程序正常运行，并且不会被杀掉。但是目前手机的内存已经有点低了，系统可能会开始根据LRU缓存规则来去杀死进程了。
TRIM_MEMORY_RUNNING_LOW 表示应用程序正常运行，并且不会被杀掉。但是目前手机的内存已经非常低了，我们应该去释放掉一些不必要的资源以提升系统的性能，同时这也会直接影响到我们应用程序的性能。
TRIM_MEMORY_RUNNING_CRITICAL 表示应用程序仍然正常运行，但是系统已经根据LRU缓存规则杀掉了大部分缓存的进程了。这个时候我们应当尽可能地去释放任何不必要的资源，不然的话系统可能会继续杀掉所有缓存中的进程，并且开始杀掉一些本来应当保持运行的进程，比如说后台运行的服务。
应用程序被缓存：
TRIM_MEMORY_BACKGROUND 表示手机目前内存已经很低了，系统准备开始根据LRU缓存来清理进程。这个时候我们的程序在LRU缓存列表的最近位置，是不太可能被清理掉的，但这时去释放掉一些比较容易恢复的资源能够让手机的内存变得比较充足，从而让我们的程序更长时间地保留在缓存当中，这样当用户返回我们的程序时会感觉非常顺畅，而不是经历了一次重新启动的过程。
TRIM_MEMORY_MODERATE 表示手机目前内存已经很低了，并且我们的程序处于LRU缓存列表的中间位置，如果手机内存还得不到进一步释放的话，那么我们的程序就有被系统杀掉的风险了。
TRIM_MEMORY_COMPLETE 表示手机目前内存已经很低了，并且我们的程序处于LRU缓存列表的最边缘位置，系统会最优先考虑杀掉我们的应用程序，在这个时候应当尽可能地把一切可以释放的东西都进行释放。
因为onTrimMemory()是在API14才加进来的，所以如果要支持API14之前的话，则可以考虑 onLowMemory())这个方法，它粗略的相等于onTrimMemory()回调的TRIM_MEMORY_COMPLETE事件
注意：当系统安装LRU cache杀进程的时候，尽管大部分时间是从下往上按顺序杀，有时候系统也会将占用内存比较大的进程纳入被杀范围，以尽快得到足够的内存。所以你的应用在LRU list中占用的内存越少，你就越能避免被杀掉，当你恢复的时候也会更快。
避免在Bitmap上浪费内存
当我们读取一个Bitmap图片的时候，有一点一定要注意，就是千万不要去加载不需要的分辨率。在一个很小的ImageView上显示一张高分辨率的图片不会带来任何视觉上的好处，但却会占用我们相当多宝贵的内存。需要仅记的一点是，将一张图片解析成一个Bitmap对象时所占用的内存并不是这个图片在硬盘中的大小，可能一张图片只有100k你觉得它并不大，但是读取到内存当中是按照像素点来算的，比如这张图片是15001000像素，使用的ARGB_8888颜色类型，那么每个像素点就会占用4个字节，总内存就是15001000*4字节，也就是5.7M，这个数据看起来就比较恐怖了
使用优化过的数据集合
利用Android Framework里面优化过的容器类，例如SparseArray,SparseBooleanArray, 与 LongSparseArray。 通常的HashMap的实现方式更加消耗内存，因为它需要一个额外的实例对象来记录Mapping操作。另外，SparseArray更加高效在于他们避免了对key与value的autobox自动装箱，并且避免了装箱后的解箱。
尽量避免使用依赖注入框架
使用ProGuard来剔除不需要的代码
ProGuard能够通过移除不需要的代码，重命名类，域与方法等方对代码进行压缩，优化与混淆。使用ProGuard可以是的你的代码更加紧凑，这样能够使用更少mapped代码所需要的RAM。
对最终的APK使用zipalign
在编写完所有代码，并通过编译系统生成APK之后，你需要使用zipalign对APK进行重新校准。如果你不做这个步骤，会导致你的APK需要更多的RAM，因为一些类似图片资源的东西不能被mapped。
使用多进程
如果合适的话，有一个更高级的技术可以帮助你的app管理内存使用：通过把你的app组件切分成多个组件，运行在不同的进程中。这个技术必须谨慎使用，大多数app都不应该运行在多个进程中。因为如果使用不当，它会显著增加内存的使用，而不是减少。当你的app需要在后台运行与前台一样的大量的任务的时候，可以考虑使用这个技术
一个典型的例子是创建一个可以长时间后台播放的Music Player。如果整个app运行在一个进程中，当后台播放的时候，前台的那些UI资源也没有办法得到释放。类似这样的app可以切分成2个进程：一个用来操作UI，另外一个用来后台的Service
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