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原创 Tensorflow2.x的多元交叉熵

1.提出问题：交叉熵是用来衡量两个分布相似程度的度量，是分类中经常使用的损失函数。我们平时的用法是：model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam')那这个categorical_crossentropy是怎么计算出来的呢，今天我们就扒一扒。2.分析问题：2.1理论基础：以多元交叉熵为例，其简单的公式是：写成详细的计算公式是：2.2实践：转换成python代...