300. 最长上升子序列/C++

原创于 2019-07-05 19:31:39 发布 · 340 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode/C++ 专栏收录该内容

248 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种求解最长递增子序列(LIS)问题的动态规划算法。通过使用一维DP数组记录每个位置的最长递增子序列长度，算法能够有效地找到整个序列中的最长递增子序列。代码示例展示了如何实现这一算法。

在这里插入图片描述

10	9	2	5	3	7	101	18
1	1	1	2	2	3	4	4

int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
	if(nums.empty()) return 0;
	int size = nums.size();
	
	vector<int> dp(size);
	dp[0]=1;
	int res = 1;
	for(int i=1;i<size;++i){
	    int max_val = 0;
	    for(int j=0;j<i;++j){
	        if(nums[i]>nums[j])//nums[i]为子序列的最后一个元素
	            max_val = max(max_val,dp[j]);
	    }
	    dp[i] = max_val + 1;
	    res = max(res,dp[i]);
	}
	return res;
}