Qanything本地问答

已于 2025-02-24 16:39:34 修改
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于 2025-02-24 14:14:54 首次发布
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最低0.47元/天 解锁文章
基于大语言模型的本地知识库问答系统构建方案
shiter编写程序的艺术
04-22 934
RAG 代表以下三个关键步骤「检索(Retrive)」 根据用户请求从外部知识源检索相关上下文。为此，使用嵌入模型将用户查询嵌入到与向量数据库中的附加上下文相同的向量空间中。这允许执行相似性搜索，并返回矢量数据库中最接近的前 k 个数据对象。「增强(Augment)」 用户查询和检索到的附加上下文被填充到提示模板中。「生成(Generate)」 最后，检索增强提示被馈送到 LLM。
工业级 RAG 实现 - QAnything
最新发布
Michael的博客
01-28 1077
QAnything 官方文档QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。您的任何格式的本地文件都可以往里扔，即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。特点数据安全，支持全程拔网线安装使用。支持文件类型多，解析成功率高，支持跨语种问答，中英文问答随意切换，无所谓文件是什么语种。
QAnything部署Mac m1环境
weixin_39888010的博客
04-17 1352
简要概述mac环境下纯python方式安装Qanything环境
QAnything：网易开源本地知识库问答系统
xxue345678的博客
10-03 1715
QAAnything（QAnything） 是一个本地知识库问答系统，旨在支持各种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。用户只需将任何本地存储的任何格式的文件拖放到系统中，即可获得准确、快速和可靠的答案。
开源项目QAnything：全能型本地知识库问答系统
人工智能讲师分享前沿技术
06-14 3699
在当今信息爆炸的时代，如何高效地管理和检索大量数据成为了一个重要课题。网易有道推出的开源项目QAnything，正是为了解决这一问题而生。QAnything是一个本地知识库问答系统，支持多种文件格式和数据库，允许用户在离线状态下进行安装和使用。用户只需将任何格式的本地存储文件放入系统，即可获得准确、快速且可靠的答案。
QAnything
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
04-02 2097
一、关于 QAnything 架构 二、我的在线试用 三、使用 安装 启动 体验 前端页面 API 关闭服务
Anything本地知识库问答系统：基于检索增强生成式应用（RAG）两阶段检索、支持海量数据、跨语种问答
丨汀、的博客
01-22 3341
Anything本地知识库问答系统：基于检索增强生成式应用（RAG）两阶段检索、支持海量数据、跨语种问答
本地（局域网）部署有道QAnything问答的笔记（未完待续写）
aqdfxx的博客
05-28 3482
不要下载最新版4.30，我的老win10就是低于19044，所以开头就强调版本号，于是我就下载了2.4版。windows 虚拟机监控程序平台不开启的话可能导致后面docker desktop启动不起来。到这一步，wsl应该就可以用了，顺便记录一下常用的wsl命令。
QAnything+Ollama搭建本地知识库
编程探索与数字构建 | Python与Java之旅
07-13 2769
基于QAnything和Ollama搭建本地知识库
本地知识库问答系统QAnything支持任意格式
总结来说，QAnything-master.zip提供了构建一个高度集成、高度可扩展、支持多种数据源的本地问答系统的可能。它的设计和功能为那些寻求提高工作效率、确保数据安全并希望在没有互联网连接的情况下仍可访问信息的用户...
关于QAnything的相关介绍
仗键走天涯
07-21 507
目前已支持格式: PDF(pdf)，Word(docx)，PPT(pptx)，XLS(xlsx)，Markdown(md)，电子邮件(eml)，TXT(txt)，图片(jpg，jpeg，png)，CSV(csv)，网页链接(html)，更多格式，敬请期待…知识库数据量大的场景下两阶段优势非常明显，如果只用一阶段embedding检索，随着数据量增大会出现检索退化的问题，如下图中绿线所示，二阶段rerank重排后能实现准确率稳定增长，即数据越多，效果越好。
支持多种文件格式的问答工具QAnything
xuweilin的博客
08-27 1198
QAnything是网易有道基于子曰教育大模型自研的RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强的生成）引擎，是一个致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统。相比其他的知识库问答工具来讲，它的优势在于更多的文件格式支持，比如图片、网站、pdf扫描件格式等等。开源地址：QAnything: QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。
QAnything 在mac M2 上纯python环境安装使用体验（避坑指南）
Angus
05-09 2535
开源的RAG本地知识库检索的有不少。最近比较火热的就是 QAnything 和 RAGflow。其中Qanything 是相对比较早的。并且它是网易开源的，各种都相对更正规一些。安装部署文档也都比较齐全。dify 是开源做工作流的，其中也有RAG的部分。但是做的很粗糙。如果想做自己的本地知识库开发，可以在Qanything上做。我看过QAnything 和 RAGflow dify的源码，也对比了他们的效果，最终评估使用Qanything 打底。做一个全新的RAG搜索。
Qanything安装
weixin_43714435的博客
01-31 2708
qanything安装部署
QAnything-1.3.0，支持纯python笔记本运行，支持混合检索
youdaotech的博客
04-08 2350
QAnything 1.3.0 更新了，这次带来两个主要功能，一个是纯python的安装，另一个是混合检索。更多详情见：我们刚发布qanything开源的时候，希望用户可以用这个代码来直接在生产环境中部署使用，为了性能，它引入了很多第三方的库和服务，比如milvus，mysql，tritonserver，elasticsearch等。这些服务本身也非常庞大复杂，我们做了docker镜像和dockerfiles，试图将一些依赖打包起来，用户只要拉下来就可以用。但是还是有很多人遇到麻烦。
Qanything 2 0 源码解析系列3 文件解析服务
优快云_Lrcx的博客
09-23 777
总结文章的内容。
qanything本地化部署
01-01
### QAnything本地化部署教程 #### 创建并激活Conda虚拟环境 为了确保依赖项的一致性和隔离性，建议使用`conda`来管理Python环境。通过下面的命令可以创建名为`qanything-python`的新环境，并指定Python版本为3.10...
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