数字图像处理：利用顶帽变换进行阴影校正

在数字图像处理中，阴影是常见的问题之一。在某些图像中，由于光照条件或摄影设备的限制，会出现明暗不均匀的阴影效果。这些阴影可能会对图像的质量和可视化效果产生负面影响。为了校正这些阴影，一种常用的方法是使用顶帽变换。

顶帽变换是一种基于形态学图像处理的技术，用于提取图像中的小尺寸细节和微弱的光照变化。它通过将图像与一个结构元素进行开运算，然后用原始图像减去开运算的结果，从而得到图像中的细节部分。在阴影校正中，顶帽变换可以帮助我们提取出阴影部分的细节，以便后续处理。

下面是使用Python和OpenCV库实现阴影校正的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def shadow_correction(image):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2