语义与概念在自然语言处理（NLP）中的重要性及相关源代码

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，涉及处理和分析人类语言的能力。在NLP中，语义和概念是两个关键概念，对于理解和生成自然语言具有重要作用。本文将介绍语义与概念在NLP中的重要性，并提供相关源代码示例。

1. 语义理解
   语义是指语言中的意义和信息。在NLP中，语义理解是指从文本中抽取出其潜在的意义和信息。为了实现语义理解，我们可以使用一些技术，例如词义消歧（Word Sense Disambiguation）、实体识别（Named Entity Recognition）和语义角色标注（Semantic Role Labeling）等。

以下是一个使用Python和NLTK库进行词义消歧的示例代码：

import nltk
from nltk.corpus import wordnet

def word_sense_disambiguation(word, sente