Python自然语言处理：从文本中提取有效信息

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及计算机与人类语言之间的交互与处理。在NLP中，从文本中提取有效信息是一个常见的任务，它可以帮助我们理解和利用大量的文本数据。本文将介绍如何使用Python进行自然语言处理，从文本中提取有效信息，并提供相应的源代码示例。

1. 文本预处理
   在进行文本信息提取之前，我们通常需要对文本进行预处理。预处理包括去除文本中的特殊字符、标点符号、停用词等，以及词干化和词性标注等操作。以下是一个简单的文本预处理示例：

import re
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import PorterStemmer
from nltk.to