PyTorch 1.8跑模型报错：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated

最新推荐文章于 2023-04-04 13:23:05 发布
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#人工智能 #深度学习 #pytorch

本文介绍在PyTorch中遇到的关于Autograd非静态forward方法的错误，并提供了具体的解决方案，包括如何修改forward方法及调用方式。

用PyTorch跑旧模型代码时候报错：

RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method. (Example: https://pytorch.org/docs/stable/autograd.html#torch.autograd
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Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd
jacke121的专栏
01-01 4422
Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method jacke121 报错代码： self.priors_pal2.type(type(x.data)).to(self.device) 解决方法：
pytorch高版本（如1.7.0）RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecate
Hello Word!
05-18 1032
就一个前向推理，也报错了。。。 代码： from torchvision import models model = models.vgg19(pretrained=True) output = model(input.cuda()) 报错： RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. 完整报错： Traceback (most recent call last): File
Pytorch版本过高产生的RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
Shi_Technology的博客
01-11 2357
前言 在尝试用ECO Lite做视频分类的时候，使用了作者的Pytorch实现，然而Pytorch实现是基于Pytorch0.4的，我自己的Pytorch版本是1.4,所以在跑模型的时候出现了一些问题，这里记录一下。 问题 第一个问题就是前向传播的静态方法，报错如下： RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd fun
【调试】错误 RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
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一、错误描   运行pytorch版SSD目标检测网络：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch，使用训练好的模型执行目标检测时（执行demo.py）。出现错误： ：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method.
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
tiantianfly00的博客
11-14 2975
项目场景： 在ssd.pytorch中测试时会出现问题： RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method. 参考链接saya 问题描述： @RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forw
测试时RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated
阿财是小白的博客
07-17 1万+
ssd.torch代码 在该ssd.pytorch中，进行测试时会出现问题： RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method. 原因： 由于你当前的pytorch版本过高，而原代码的版本较低。如果pytorch版本高于1.3会出现该问题。当前版本要求forw
【调试】RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
dear_queen的博客
10-15 3242
https://blog.csdn.net/qq_36926037/article/details/108419899
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please ......
Retarded78_的博客
09-19 2732
深度学习 fasterrcnn
解决SSD报错：Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
知识搬运者
11-26 2554
报错记录： Traceback (most recent call last): File "eval.py", line 438, in <module> thresh=args.confidence_threshold) File "eval.py", line 385, in test_net detections = net(x).data File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\modu...
pytorch报错RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.解决方法
qq_34124009的博客
10-27 4043
报错完整信息：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method. 意思就是由于你当前的pytorch版本过高，而原代码的版本较低。如果pytorch版本高于1.3会出现该问题。当前版本要求forward过程是静态的，所以需要将原代码进行修改。 网上的一些做法是
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated
null_zhao的博客
11-13 3076
出现在自定义求导函数时。有说是pytorch版本问题，需退到1.3之前。 或者按官方建议，在自定义的autorgrad.Function中的forward，backward前加上@staticmethod（似乎不加，按下面所说完成修改也可） 在调用时候，不再是实例化func()然后func(x)，而是直接func.apply(x) 即使不加staticmethod，最后也是按静态方法调用的。staticmethod意味着Function不再能使用类内的方法和属性，去掉init()用别的方法..
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-
重剑无锋博客
03-01 855
1.修改ssd中的代码 if phase == 'test': self.softmax = nn.Softmax(dim=-1) self.detect = Detect(num_classes, 0, 200, 0.01, 0.45) 改成 if phase == 'test': self.softmax = nn.Softmax() self.detect = Detect() 另外该文件下的de...
Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated and will be removed in 1.3.
weixin_43466026的博客
01-23 1059
在运行pytorch版SSD目标检测网络https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch时遇到这个错误 使用Detect类创建对象self.detect执行检测，Detect类继承自Function类，在pytorch1.3及以后的版本需要规定forward方法为静态方法，所以在pytorch1.3以上的版本执行出错。 解决方法：加forward if self.phase == "test": # output = self.det
Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated
jacke121的专栏
02-06 2837
Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated 在网络s3fd_atss_sapd 测试时发现这个问题， detect 是个Function， class Detect(Function): xxx self.detect = Detect(cfg) 改之前代码： if self.phase == 'test': output = self.
报错：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated
qq_40373651的博客
07-22 1336
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated 解决方法： 1、在出错的地方def forward(）前面加上@staticmethod，即 def forward() 改为： @staticmethod def forward() 2、当forward变成静态方法后，调用时可使用.apply()，即： net = Model() y = net(x) 改为： net = Mode
FRCNN出错:RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
swx595182208的博客
04-04 229
这个问题困扰了至少两天，我真的是很无语。看了很多的博客，原因就应该是我们使用的pytorch版本较高，而代码使用的低，导致什么静态动态啥的玩意。其实我出错的位置和参考博客2的位置一模一样，我猜我们应该是学习的同一个代码。但是我跟着他做的之后，那个位置不出错了，另外一个位置又出同样的错了。解决方法类似。
“Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. “ RuntimeError: Legacy auto
qq_38880969的博客
05-23 443
1. 原因： pytorch代码是A电脑上1.1.0环境下写的，但是在B电脑上1.6.0torch环境运行，就会报这个错 2.解决 找了很多方法，有捷径，但是不管用，所以只能把torch回滚至1.3.0，不需要搞到1.1.0。因为B电脑cuda是10.1，不支持1.1.0的torch。（大家要注意torch、python、cuda的对应关系） 不需要建立新的虚拟环境，可以直接将torch环境降级 # 比如你想降级到以前的v0.1.10版本 conda install pytorch=0.1.10
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method.
最新发布
10-05
该错误提示表明旧版的自动求导函数（autograd function）的`forward`方法非静态，已被弃用，需要使用带有静态`forward`方法的新式自动求导函数。解决此问题可参考以下步骤： ### 1. 查看官方示例 错误提示中给出了官方示例链接：https://pytorch.org/docs/stable/autograd.html#torch.autograd.Function ，可按照官方示例将旧版的自动求导函数改写为新式的。 ### 2. 修改自定义自动求导函数 在代码里找出自定义的自动求导函数，把`forward`方法改成静态方法。以下是一个简单示例： #### 旧版代码 ```python import torch from torch.autograd import Function class OldFunction(Function): def forward(self, input): # 旧版非静态 forward 方法 return input * 2 old_func = OldFunction() output = old_func(torch.tensor([1.0])) ``` #### 新版代码 ```python import torch from torch.autograd import Function class NewFunction(Function): @staticmethod def forward(ctx, input): # 新版静态 forward 方法 return input * 2 new_func = NewFunction.apply output = new_func(torch.tensor([1.0])) ``` ### 3. 检查第三方库 若错误是由第三方库引发的，可尝试更新该库到最新版本，因为库的开发者可能已经修复了这个问题。若更新库后问题依旧存在，可向库的开发者反馈该问题。 ### 4. 检查代码依赖 确认代码使用的 PyTorch 版本与其他依赖库版本兼容，不兼容的版本可能会导致此类错误。 ### 5. 调试代码 在代码中添加调试信息，找出具体是哪个自动求导函数引发了该错误，进而有针对性地进行修改。
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