Pycharm中pickle文件读取及查看

Python中.pickle文件读取方法
博客介绍了Python中.pickle文件的读取方法,先使用open打开,再用pickle.load()读取,最后打印输出。若print结果不便查看,可在PyCharm中debug,在load pickle文件处加断点查看详细信息。还提到pickle可将数据序列化存储,open读取时加参数rb以二进制方式打开。
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Python中**.pickle**文件的读取方法:

先open,再pickle.load(),再打印输出。

import pickle
f = open(pickle_data_path,'rb')   #pickle_data_path为.pickle文件的路径;
info = pickle.load(f)
print(info)
f.close()  #别忘记close pickle文件

输出如下:
在这里插入图片描述

关于open命令:

open(file_path, rb)   #以二进制格式打开一个文件用于只读。
open(file_path, r)   #以只读方式打开文件。

如果觉得print出来的结果不便于查看,可以使用pycharm中的debug功能,在load pickle文件这行代码处加断点:
在这里插入图片描述
程序debug运行到这一行时,在变量显示框内,会有pickle文件的详细信息:
在这里插入图片描述

总结

神经网络训练出的模型可以.pickle格式存储。pickle模块可以将数据序列化(dump操作)以便于储存,一般会将数据序列化为二进制数据流,所以open读取的时候加上参数rb,以二进制方式打开。

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