MySQL分组后取前几条数据

MySQL分组后取前几条数据

环境:mysql 5.7

数据库中有一个报餐表,我要取各个用餐地址组内用餐最多的前三名数据

表中部分数据是这样的

脚本

INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 1, 12, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 1, 4, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 2, 30, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 4, 8, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('新浪1号楼', 3, 19, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 2, 20, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 4, 29, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 2, 24, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 3, 14, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 4, 14, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 2, 14, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 2, 16, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 4, 36, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 2, 12, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 2, 2, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 2, 8, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 2, 17, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 3, 27, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度8号楼', 4, 23, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 4, 3, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('新浪1号楼', 4, 83, NOW());
INSERT INTO `ordering_meal` VALUES ('百度2号楼', 1, 57, NOW());

1.第一种方法

SELECT 
  lounum, fdcount 
FROM 
  ordering_meal a
where 3 > (
	SELECT count(*) 
	FROM ordering_meal b 
	WHERE 
	  b.lounum = a.lounum 
		AND b.fdcount > a.fdcount )
ORDER BY a.lounum, a.fdcount DESC

结果:

这个会把组内所有跟前三名并列的都查出来(自己可以再添加2条数据测试一下)
速度:✿

2.第二种方法

SELECT * 	FROM (
	SELECT a.*, case when lounum = @lounum then @r:=@r+1 else @r:=1 end as r, @lounum:=lounum 
	FROM (
		SELECT lounum, fdcount FROM `ordering_meal` ORDER BY lounum, fdcount DESC) a,
		(select @lounum='', @r=0)tmp) q
WHERE r <= 3

这种方法就是代替mysql 8.0 的row_number() over()窗口函数的方法,因为mysql5.7没有row_number()函数

结果:

这个方法就是只取组内的前三条,不管后面还有没有相同的

速度:✿✿✿✿✿

3.第三种方法

SELECT * FROM (	
	SELECT a.*, @r:= case when lounum!=@lounum  then 1 when @fdcount=fdcount then @r else @r:=@r+1 end as r,@lounum:=lounum,@fdcount:=fdcount 
		FROM(
			SELECT lounum,fdcount from  `ordering_meal` order by lounum, fdcount desc)a,
			(SELECT @lounum='',@r=0,@fdcount=0)tmp
	) q
where r <= 3

这种方法就是代替mysql 8.0 的dense_rank() over()窗口函数的方法,因为mysql5.7没有dense_rank() 函数

结果:

把前三名并列的都查询出来

速度:✿✿✿✿✿

4.第四种方法

SELECT * FROM (
	SELECT 
		lounum,fdcount, row_number() over(partition by lounum order by fdcount desc) as a FROM `ordering_meal`
		) r 
WHERE a <= 3

结果:

跟方法二的逻辑是一样的,但是可以按照业务场景需求来选择使用rank() ,dense_rank(),row_number()来查询。

### MySQL 5.7 中获每个分组的最新一条数据MySQL 5.7 中,可以通过多种方式来查询每个分组的最新一条记录。以下是几种常见的方法: #### 方法一:使用子查询 通过子查询的方式可以先找到每个分组的最大时间戳或其他唯一标识字段,然后再关联原表出完整的记录。 ```sql SELECT t.* FROM table_name AS t JOIN ( SELECT group_column, MAX(timestamp_column) as max_time FROM table_name GROUP BY group_column ) AS sub_t ON t.group_column = sub_t.group_column AND t.timestamp_column = sub_t.max_time; ``` 这种方法适用于大多数场景,并且易于理解[^1]。 #### 方法二:利用窗口函数(仅限于支持窗口函数的版本) 虽然 MySQL 8.0 开始正式引入了窗口函数的支持,在 MySQL 5.7 版本中并不直接支持这些功能。但是这里提供一种思路供参考未来升级后的解决方案: ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY timestamp_column DESC) row_num FROM table_name ) SELECT * FROM RankedData WHERE row_num = 1; ``` 对于 MySQL 5.7 用户来说,此方案不可行,因为缺少必要的语法特性[^2]。 #### 方法三:基于自连接实现 另一种常用的方法是采用自连接的形式来进行筛选。这种方式不需要依赖特定的功能扩展,因此非常适合应用于较旧版的 MySQL 数据库环境中。 ```sql SELECT a.* FROM table_name AS a LEFT JOIN table_name AS b ON a.group_column = b.group_column AND a.timestamp_column < b.timestamp_column WHERE b.id IS NULL; ``` 上述 SQL 语句会返回每一个 `group_column` 下面具有最大 `timestamp_column` 值的那一行数据[^3]。 以上三种方法都可以有效地帮助用户从 MySQL 表中提出按某个条件划分之后各部分最晚更新过的那条记录。具体选择哪种决于实际的应用环境和个人偏好等因素。
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