1. 概念
归并:将两个或两个以上的有序表组合成一个新有序表。
归并的条件:每个序列都是有序的。
归并排序的过程:将n个数据看成n个有序的序列,每个序列长度为1。两两有序序列归并,合成长度为2的有序序列。不断归并,最终剩下长度为n的有序序列。
2. 画图

3. 代码实现
void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{
if (begin >= end)
{
return;
}
int mid = (begin + end) / 2;
//[begin , mid][mid+1 , end]
_MergeSort(a, begin, mid,tmp);
_MergeSort(a, mid + 1, end, tmp);
//进行归并
int begin1 = begin, end1 = mid;
int begin2 = mid + 1, end2 = end;
int i = begin;//放在临时空间对应的位置
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
{
if (a[begin1] > a[begin2])
{
tmp[i++] = a[begin2++];
}
else
{
tmp[i++] = a[begin1++];
}
}
//将剩余的元素直接插入临时空间
while (begin1 <= end1)
{
tmp[i++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
tmp[i++] = a[begin2++];
}
//将排序完的数据拷贝会数组
memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}
void MergeSort(int* a, int n)
{
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);//用来存储归并后的临时数据
if (tmp == NULL)
{
perror("malloc failed");
return;
}
_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);//归并需要递归,需另写一个函数来实现,否则tmp会多次申请空间
free(tmp);
}
算法分析
时间复杂度
最坏情况下,递归的层次是接近logN层,每层需要比较排序N次,所以时间复杂度是O(NlogN)。
空间复杂度
需要额外开辟一个tmp来存储临时数据,时间复杂度是O(N)。
稳定性
第一组数据在前面,第二组数据在后面,当第一组数据的元素和第二组数据的元素相等时,将第一组数据导入临时数组,所以是稳定的。
4. 非递归实现
- 思想
先两两归并长度为1的有序序列,此时得到长度为2的有序序列,再两两归并得到长度为4的有序序列,以此类推,最终得到长度为n的有序序列。但如果出现长度为奇数的序列怎么办?


2. 代码实现
//非递归归并排序
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);//用来临时存放数据
if (NULL == tmp)
{
perror("malloc fail");
return;
}
int gap = 1;
while (gap < n)//每组的个数不能超过n个
{
for (int i = 0; i < n; i += 2*gap)//每次都是两组比较
{
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
if (end1 >= n)//特殊情况1
{
end1 = n - 1;
begin2 = n + 1;//修正后的第二组的区间不存在,所以不进行循环
end2 = n;
}
else if (begin2 >= n)//特殊情况2
{
begin2 = n;//第一组没越界,第二组越界了。将第一组拷贝下去,第二组区间设置不存在
end2 = n - 1;
}
else if (end2 >= n)//特殊情况3
{
end2 = n - 1;//此时第二组的数据有部分在数组范围内,所以调整end2即可
}
//进行归并
int j = 0;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
{
if (a[begin1] > a[begin2])
{
tmp[j++] = a[begin2++];
}
else
{
tmp[j++] = a[begin1++];
}
}
while (begin1 <= end1)
{
tmp[j++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
tmp[j++] = a[begin2++];
}
memcpy(a + i, tmp, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
}
gap *= 2;
}
free(tmp);
}
归并排序是一种基于分治策略的排序算法,通过合并两个有序列表来创建新的有序列表。文章提供了递归和非递归两种代码实现,并分析了其时间复杂度为O(NlogN),空间复杂度为O(N)。
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