HDB—HDB 2.3.0新特性和版本要求（一）

最新推荐文章于 2024-09-06 22:22:48 发布

源神

最新推荐文章于 2024-09-06 22:22:48 发布

阅读量2.1k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： HAWQ 大数据—周源

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZhouyuanLinli/article/details/79496319

HDB 2.3.0引入了HAWQ Ranger HA和Kerberos支持，增加了对PXF HiveVectorizedORC profile及JDBC插件的兼容。然而，存在如操作系统问题、Ranger集成限制、PXF相关问题等已知问题，如HDFS中大文件查询可能超时，HiveVectorizedORC profile不支持timestamp类型。在Ambari管理的集群中，部分服务配置和操作需注意，如修改配置参数后需同步HAWQ，且在YARN HA环境下有特定限制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、HDB 2.3.0新特性（对比HDB 2.2.0）

（1）HAWQ Ranger HA（High Availability）和Kerberos支持

（2）支持PXF HiveVectorizedORC profile和JDBC插件

（3）Bug修复

2、支持平台

HDB	PXF	HDP	Ambari	HAWQ Ambari Plug-in	RHEL/CentOS
2.3.0.0	3.3.0.0	2.6.1	2.5.1	2.3.0.0	6.4+、7.2+（64-bit）
2.2.0.0	3.2.1.0	2.5.3，2.6.1	2.4.2，2.5.1	2.2.0.0	6.4+、7.2+（64-bit）
2.1.2.0	3.2.0.0	2.5	2.4.1,2.4.2	2.1.2.0	6.4+（64-bit）