Python迭代器和可迭代对象？？

迭代器，迭代器能使用next()方法

可迭代对象与迭代器

刚开始我认为这两者是等同的，但后来发现并不是这样；下面直接抛出结论：

1）可迭代对象包含迭代器。
2）如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。
3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。

你也许会问，结论3与结论2是不是有一点矛盾？既然一个对象拥有了next方法就是迭代器，那为什么迭代器必须同时实现两方法呢？

因为结论1，迭代器也是可迭代对象，因此迭代器必须也实现__iter__方法。

介绍一下上面涉及到的两个方法：

1）iter()

该方法返回的是当前对象的迭代器类的实例。因为可迭代对象与迭代器都要实现这个方法，因此有以下两种写法。

写法一：用于可迭代对象类的写法，返回该可迭代对象的迭代器类的实例。

写法二：用于迭代器类的写法，直接返回self（即自己本身），表示自身即是自己的迭代器。

也许有点晕，没关系，下面会给出两写法的例子，我们结合具体例子看。

2）next()
返回迭代的每一步，实现该方法时注意要最后超出边界要抛出StopIteration异常。

1 迭代器

定义(表面理解)

表面来看，只要可以用 for...in...进行遍历的对象就是可迭代对象    

自定义可迭代对象(本质)

语法层面，如果一个对象实现了__iter__方法，那么这个对象就是可迭代对象

判断是否是可迭代对象(Iterable)

通过调用Python内置的isinstance来判断是否是Iterable的实例

from collections import Iterable           #需要导入Iterable模块，必须执行from collections import Iterable

print(isinstance([],Iterable))
<True	

print(isinstance('',Iterable))
<True

print( isinstance({},Iterable))
<True

class MyList(object):
   def __init__(self):
     self.list = []
    def add(self,item):
self.list.append(item)

mylist = MyList()
print(isinstance(mylist,Iterable))
<False

通过上面例子可以看出，Python中的内置类型dict,list,str的对象都是可迭代的，我们自定义了一个类MyList，由于这个类没有实现iter方法，所以这个类的实例不是可迭代对象
注：用 Iterable中isinstance方法判断一个对象是否可以迭代时，要先导入from collections import Iterable