众安质量测试系统内建质量标准体系,让迭代既“快”又“稳”

众安科技:平衡迭代速度与质量的DevOps实践

互联网企业快速迭代的需求,往往容易导致质量的无法保障。缺乏质量标准体系的盲目求快对于任何研发企业来说,蕴藏着触碰安全红线的潜在风险。

为了同时兼顾业务迭代的"快和稳",众安进行了流水线和质量管理平台的集成实践,将自动化测试、安全扫描集成到流水线中,并且以工具实现质量卡点的交互,一旦不满足预先设定的质量阈值,流水线将不能进入到下一阶段。督促开发人员需要提交符合质量要求的代码,测试人员需要完成符合自动化测试覆盖率要求的测试用例,才能将本次的代码变更发布到生产环境,使生产变更更加可靠。

众安还关注到并不是所有测试都需要自动化,易用性测试以及界面一致性等方面很难通过自动化测试来验证,由此,同时也会以流水线支持人工验证的方式来完成非技术性测试的验证。

众安研发运维一体化平台DevCube除了包含上线发布平台SHIP,还自研了项目管理TEAM、质量中台MAGIC、智能运维SERAPH等多个研发过程工具,提供业务需求从提出到上线的一站式端到端解决方案。众安DevCube系列产品已通过信通院DevOps成熟度先进级认证,同时也参与赋能计划和相关标准的制定。同时在信创领域也积极参与相关国产化软硬件的市场推广和认证,助力信创产业发展。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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