近期书单+音乐

书籍:
1、《崩溃》(齐诺瓦·阿切比-尼日利亚)
2、《论自由》(约翰·密尔-英格兰)
3、《后物欲时代的来临》(郑也夫-人民大学教授)
陪衬音乐:
1、《故宫》三部曲(S.E.N.S神思者-日本)

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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 使用 Coze 工作流优化书单视频制作流程 书单类短视频制作可以通过 Coze 工作流实现高度自动化,从而显著提高视频制作效率和产量。以下是具体的优化方法和步骤: #### 1. 自动化文案生成 Coze 工作流的核心在于通过大语言模型生成高质量的金句文案。用户只需要提供书籍名称、作者和主题,系统会自动生成适合短视频的文案内容。这一步骤完全替代了传统的人工撰写过程,节省了大量时间[^2]。 #### 2. 音频合成与配音 生成文案后,工作流会自动调用语音合成技术,将文本内容转换为自然流畅的音频。这种自动化配音方式不仅节省了人工录音和后期处理的时间,还能确保音频质量的一致性[^2]。 #### 3. 自动图片匹配与生成 系统会根据文案内容和时间线自动匹配或生成相关的图片素材。用户也可以上传自定义图片,以增强视频的视觉吸引力。通过这种方式,视频制作过程中的排版和图像处理也实现了自动化。 #### 4. 视频合成与时间线优化 Coze 工作流能够自动将音频、图片素材进行合成,并根据最佳短视频时长(建议不超过 9 秒)进行时间线优化。这使得视频内容既紧凑又吸引人,符合短视频平台的传播特点[^3]。 #### 5. 背景音乐(BGM)灵活配置 用户可以根据需求上传自定义背景音乐,也可以通过 URL 链接调用在线音乐资源。通过灵活的 BGM 设置,视频的节奏感和情感表达更加丰富。 #### 6. 批量处理与高产量输出 利用 Coze 的工作流模式,用户可以批量处理多个书单内容,实现一小时内生成上百条视频的高产量输出。这种高效模式特别适合用于内容创作者在小红书、抖音等平台上进行持续的内容更新[^1]。 ### 示例代码:调用 Coze API 生成书单视频 以下是一个简化的 Python 示例,展示如何调用 Coze 提供的 API 接口来生成书单视频: ```python import requests # Coze API 配置 API_KEY = "your_api_key" WORKFLOW_ID = "book_list_video_workflow" # 视频参数 book_list = [ {"title": "百年孤独", "author": "加西亚·马尔克斯", "theme": "文学经典"}, {"title": "1984", "author": "乔治·奥威尔", "theme": "社会批判"}, ] # 调用 Coze 工作流生成视频 def generate_book_video(book): payload = { "workflow_id": WORKFLOW_ID, "book_title": book["title"], "book_author": book["author"], "book_theme": book["theme"], } headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json", } response = requests.post("https://api.coze.cn/workflow/run", json=payload, headers=headers) return response.json() # 批量生成书单视频 for book in book_list: result = generate_book_video(book) print(f"Generated video for {book['title']}: {result['video_url']}") ``` ###
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