HDFS High Availability Using NFS （HDFS单点故障 NFS）

最新推荐文章于 2025-12-16 09:17:14 发布
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#HDFS #hadoop #分布式文件系统 #HA #故障

为了确保HDFS中standby与active节点的状态同步，本文介绍了一种使用NFS实现的方法。active节点将命名空间更改的日志写入共享目录，而standby节点通过监控该目录并在故障转移前应用所有更改来保持同步。
http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailabilityWithNFS.html
为保证standby和active节点之间状态的同步，NFS要求两个节点访问一个共享存储设备的目录。
当命名空间发生任何改变时，active节点将修改日志写入共享目录。standby节点监控共享目录，在目录发生变化时将edits中的改变应用到本地命名空间。当发生故障转移时，standby保证在其状态变为active之前，将共享目录中的edits全部读取并全部应用。这保证了状态的同步。
HDFS High Availability 高可用(HA) with QJM
Java日常笔记精选的博客
07-10 295
什么是高可用： 1.持续服务的能力。 2.避免single point of failure 单点故障 SPOF Fail Over 容灾 fault tolerent 容错 hadoop实现HA的两种方式 1.Using the Quorum Journal Manager (QJM) 2.NFS net FileSystem 3.QJM架构...
【HDFS】【HDFS架构】【HDFS Architecture】【架构】
wq6qeg88的博客
02-17 1125
1 Introduction介绍 The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware. It has many similarities with existing distributed file systems. However, the differences from other distributed file systems
cdh4b1之HDFS的HA(High Availability)原理简介
自知而知天下
04-19 3106
0 引入          以前Hadoop版本中，NameNode是HDFS集群的单点故障(single point of failure,SPoF)，SPoF指系统中这个部件失效或停止运转将会导致整个系统不能工作。而这在下面两种情况出现：          (1) 意外事件如机器crash，集群直到重启NameNode操作执行后才可用；          (2) 计划维修事件，如Na
hdfs高可用性（HDFS High Availability）
weixin_34255055的博客
08-06 220
Hadoop2.2.0中HDFS的高可用性实现原理 http://www.iteblog.com/archives/833 官方文档 http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/CDH4/latest/CDH4-High-Availability-Guide/cdh4hag_topic_2_1.html ht...
Hadoop HA——Hadoop High Availability
Fenggms的博客
10-05 945
HA概述 HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到，并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。...
HDFS HA (High availability) 架构
Jaserok的博客
11-26 335
1.架构图 叙述： HA是为了解决单点问题，通过JN集群共享状态，通过ZKFC 选举active，监控状态，自动备援。 DN会同时向active standby nn发送心跳。 ActiveNN：操作记录写到自己的editlog,同时JN集群也会写一份；接收 DN的心跳和blockreportStandbyNN: 接收JN集群的日志， 先是读取执行log操作（重演），使得自己...
大数据开发利器：Hadoop（11） Hadoop2 HA(High Availability)
Dr_Lecter的博客
11-14 1184
本节主要介绍了HDFS HA(High Availability)的原理、主备切换过程以及基于JournalNode的共享存储系统。 1. 前言在当初介绍Hadoop2.0时，我们简单提到了Hadoop框架中MapReduce的不足与改进。（即设计了新的资源管理框架YARN）。 那么，Hadoop2.0针对HDFS在Hadoop1.0的存在的问题如何改进了呢？ HDFS在Hadoop1.0中主要
使用NFS实现HA（HDFS High Availability With NFS）
宁静致远 厚积薄发
11-27 4777
目的 本指南概述HDFS的高可用性(HA)的特性,以及如何配置和管理HA HDFS集群,使用NFS实现NameNode共享存储 本文假设读者有一个大致了解通用组件和一个HDFS集群中的节点类型。详情请参阅HDFS架构指南。 注意：QJM或者共享存储 本指南讨论如何配置使用HDFS HA使用NFS目录在活跃的和备份的NameNode之间分享edit日志，对于如何通过QJM
[HDFS Manual] CH4 HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager
dida4700的博客
03-22 200
[HDFS Manual] CH4 HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager...
HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager
来啊 快活啊
08-12 1737
目的 本指南提供一个HDFS HA特性的综述，描述了如何使用QJM配置和管理一个HA HDFS集群。 本文档假设读者对于HDFS中的通用组件和节点类型有一个大体的认识。请参考HDFS架构指南获取更多信息。 注意：使用QJM或者传统的共享存储 本文档讨论了如何用QJM配置和使用HDFS HA在Active NameNode和Standby NameNode共享edit日志文件
安装Flink 1.18 Stand alone 高可用HA集群，并配置HDFS
2401_83497537的博客
07-04 1025
注意：由于Flink集群与Hadoop集群是分开的，所以在Flink机器上没有Hadoop的包（运行文件），因此在Flink集群启动的时候会报找不到HDFS集群的错误，解决方案就是在Flink集群的机器上安装Hadoop（无需启动），同时需要配置Hadoop环境变量，详情如下。
flink iceberg写数据到hdfs，hive同步读取
青春不流名
04-08 491
vim编辑保存后，要执行source /etc/profile。# Hadoop生态。
HDFS版本信息对比2.6.0-3.0.0
qq_44293181的博客
02-22 2591
HDFS版本信息对比2.6.0-3.0.0 目前大数据集群的Hadoop主要版本为2.6.0，版本日期为2014.11.18。为了适应大数据的不断发展和更新换代，特此分享Hadoop主要版本信息，为版本升级做准备。 Hadoop主要包括五个部分：Hadoop Common、Hadoop Distributed File System (HDFS)、Hadoop YARN、Hadoop MapRed...
CDH集群中HDFS单点故障解决方案：HA模式（High Availability）
知易行难
03-30 1890
Step1 什么是单点故障？ 单点故障（英语：single point of failure，缩写SPOF）是指系统中一旦失效，就会让整个系统无法运作的部件，换句话说，单点故障即会整体故障。 图中的路由器就是一个SPOF，若该路由器失效，这些电脑之间的通信就无法运作 Step2 HDFS为什么会出现单点故障？它是怎么解决的？ 我们先来看看HDFS的架构，可以看到只有一个NameNode节点，...
AI大模型手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析
yumgpkpm的专栏
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本文探讨了AI手机发展中的"简单替换陷阱"现象与Hadoop大数据底座的相互关系。研究发现，当前AI手机仅简单替换传统功能模块而未重构系统架构，导致数据质量下降、资源浪费等问题。同时指出Hadoop作为AI训练的数据基础，其存储、批处理等核心功能仍不可替代。文章通过华为与苹果的案例对比，提出需构建"端-云协同"的智能体系，实现从"功能AI"到"系统AI"的转变，使Hadoop成为连接终端与云端的关键枢纽，从而真正释放AI潜力。
Hadoop 与AI大模型实战：从Hive、Impala（Cloudera CDH、CDP）海量数据到 AI 决策的落地方法
yumgpkpm的专栏
12-10 572
摘要：本文提出从Hadoop数据湖（Hive/Impala）到AI决策的落地方法，采用四步走策略：1）构建统一数据底座，确保数据质量；2）建立可复用特征工程体系；3）实现模型训练与评估自动化；4）部署低延迟推理服务。重点强调特征一致性、闭环反馈机制和业务场景落地，建议从高价值场景入手，避免"大而全"方案。通过将传统大数据平台与现代AI工程结合，可低成本构建持续进化的智能决策系统。
【JavaWeb】Servlet_注解方式配置
qq_43494013的博客
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含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开，重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型，结合碳交易成本与能源调度成本，提出优化调度策略，以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现，验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性，为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统背景，熟悉Matlab编程，从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响；②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用；③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法；④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式，可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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