消息队列RabbitMQ入门

本文介绍了消息队列中间件的重要性和应用场景,如异步处理、应用解耦、流量削锋和消息通讯。以RabbitMQ为例,详细阐述了其安装、使用方法,包括Centos和Docker安装,并探讨了RabbitMQ与其他主流中间件的对比。接着,文章深入到RabbitMQ的核心概念,如交换机类型(直流、主题、扇出),以及消息队列、虚拟主机、绑定和消息属性。最后,提供了RabbitMQ的基本操作命令及快速入门示例,帮助读者理解RabbitMQ的工作原理和实际运用。

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1、消息队列概述

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ

2、消息队列应用场景

消息队列在实际应用中常用的使用场景有,异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。

2.1异步处理
场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种 1.串行的方式;2.并行方式

串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端。

并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间

2.2应用解耦
场景说明:用户下单后,订单系统需要通知库存系统。传统的做法是,订单系统调用库存系统的接口。
在这里插入图片描述
传统模式的缺点:假如库存系统无法访问,则订单减库存将失败,从而导致订单失败,订单系统与库存系统耦合
解决方案
订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功
库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作

2.3流量削锋
流量削锋也是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。
应用场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。
在这里插入图片描述
好处
a、可以控制活动的人数
b、可以缓解短时间内高流量压垮应用

2.4消息通讯
消息通讯是指,消息队列一般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等

点对点通讯
客户端A和客户端B使用同一队列,进行消息通讯
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聊天室通讯:
客户端A,客户端B,客户端N订阅同一主题,进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果
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3、各大主流中间件对比

ActiveMQ 是 Apache 出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线,并且它一
个完全支持 J M S 规范的消息中间件。
其丰富的 API 、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件,在中
小型企业中应用广泛!
MQ 衡量指标:服务性能、数据存储、集群架构
在这里插入图片描述
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RocketMQ是阿里开源的消息中间件,目前也已经孵化为Apache顶级项目,
它是纯java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统 应用的特点。
RocketMQ思路起源于Kafka,它对消息的可靠传输及事务 性做了优化,
目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推 送、日志流式处理、binglog分发等场景
在这里插入图片描述
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议 来实现。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布 /订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内,
对数据_致 性、稳定性和可靠性要求很髙的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。
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结论
activiMq老牌消息中间件,api全面,但是吞吐量不大
Kafaka吞吐量大,但是数据无法保证不丢失,主要面向大数据
rokectMQ:吞吐量大,保证数据不丢失,并且支持分布式事物,但是商业版需要收费
rabbitMQ:吞吐量大,数据不易丢失

初识RabbitMQ
RabbitMQ是—个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议 在完全不同的应用之间共享数据,RabbitMQ是使用Erlang语言来编写 的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。

哪些大厂在用RabbitMQ,为什幺?
滴滴、美团、头条、去哪儿、艺龙…
开源、性能优秀,稳定性保障
提供可靠性消息投递模式(confirm)、返回模式(return )
与SpringAMQP完美的整合、API丰富
集群模式丰富,表达式配置,HA模式,镜像队列模型
保证数据不丟失的前提做到高可靠性、可用性

RabbitMQ高性能的原因?
Erlang语言最初在于交换机领域的架构模式,这样使得 RabbitMQ在Broker之间进行数据交互的性能是非常优秀的
Erlang的优点:Erlang有着和原生Socket—样的延迟

什么是AMQP高级消息队列协议?
AMQP定义:
是具有现代特征的二进制协议;
是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议;
是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计;

在这里插入图片描述
AMQP核心概念(重点)
Server:又称Broker,接受客户端的连接,实现AMQP实体服务
Connection:连接:应用程序与Broker的网络连接

Channel:网络通道,几乎所有的操作都在Channel中进行,Channel是进行消息读写的通道;客户端可建立多个Channel,每个Channel代表一个会话任务;

Message:消息,服务器与应用程序之间传递的数据,由Properties和Body组成。Properties可以对消息进行装饰,比如消息的优先级、延迟等高级特性;Body则就是消息体内容;

Virtual host:虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由;一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,同一个Virtual Host里面不能有相同名称的Exchange或Queue;

Exchange:交换机,交换消息,根据路由键转发消息到绑定的队列;
Binding:Exchange和Queue之间的虚拟连接,binding中可以包含routing key;
Routing key:一个路由规则,虚拟机可用它来确定如何路由一个特定消息
Queue:也称为Message Queue,消息队列,保存消息并将它们转发给消费者
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RabbitMQ安装及使用

Centos安装方式

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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注意:Erlang语言与RabbitMQ安装版本必须匹配

RabbitMQ安装与使用

官网地址https://www.rabbitmq.com/
提前准备:安装Linux必要依赖包
下载RabbitMQ必须安装包
配置文件修改

服务的启动:rabbitmq-server start &
服务的停止:rabbitmqctl stop_app
管理插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
访问地址:http://ip:15672/

详细步骤

准备:
yum install \
build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel \
make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel tk tc xz -y

下载:
wget www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm
wget http://repo.iotti.biz/CentOS/7/x86_64/socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm
wget www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.5/rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm

安装:
rpm -ivh erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm 
rpm -ivh socat-1.7.3.2-1.1.el7.x86_64.rpm  --nodeps --force
rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm 

配置文件:
vi /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.5/ebin/rabbit.app
比如修改密码、配置等等,例如:loopback_users 中的 <<"guest">>,只保留guest
服务启动和停止:
启动 rabbitmq-server start &
停止 rabbitmqctl app_stop
查看服务是否成功:
yum install lsof
lsof -i:5672

管理插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
访问地址:http://192.168.147.146:15672/

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在这里插入图片描述

Docker安装方式

注意获取镜像的时候要获取management版本的,不要获取last版本的,management版本的才带有管理界面
#1.查询镜像
docker search rabbitmq:management

#2.获取镜像
docker pull rabbitmq:management
在这里插入图片描述

#3.运行镜像
##方式一:默认guest用户,密码也是guest
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq rabbitmq:management
在这里插入图片描述

##方式二:设置用户名和密码
docker run -d
–name my-rabbitmq
-p 5672:5672 -p 15672:15672
-v /data:/var/lib/rabbitmq
–hostname my-rabbitmq-host
-e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin
–restart=always
rabbitmq:management

参数说明:
-d:后台运行容器
-name:指定容器名
-p:指定服务运行的端口(5672:应用访问端口;15672:控制台Web端口号)
-v:映射目录或文件,启动了一个数据卷容器,数据卷路径为:/var/lib/rabbitmq,再将此数据卷映射到住宿主机的/data目录
–hostname:主机名(RabbitMQ的一个重要注意事项是它根据所谓的 “节点名称” 存储数据,默认为主机名)
-e:指定环境变量;(RABBITMQ_DEFAULT_VHOST:默认虚拟机名;RABBITMQ_DEFAULT_USER:默认的用户名;RABBITMQ_DEFAULT_PASS:默认用户名的密码)
–restart=always:当Docker重启时,容器能自动启动
rabbitmq:management:镜像名

注1:RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost,my_vhost名字请记好,在之后的编程中要用到,
如果启动时没指定,默认值为/

#4.进入RabbitMQ管理平台进行相关操作

注1:容器启动后,可以通过docker logs 窗口ID/容器名字 查看日志
docker logs my-rabbitmq
注2:停止并删除所有容器
docker stop $(docker ps -aq) && docker rm $(docker ps -aq)
在这里插入图片描述

常用操作命令

命令行与管控台-基础操作
rabbitmqctl stop_app:关闭应用
rabbitmqctl start_app:启动应用
rabbitmqctl status:节点状态
rabbitmqctl add_user username password:添加用户
rabbitmqctl list_users:列出所有用户
rabbitmqctl delete_user username:删除用户
rabbitmqctl clear_permissions -p vhostpath username:清除用户权限
rabbitmqctl list_user_permissions username:列出用户权限
rabbitmqctl change_password username newpassword:修改密码
rabbitmqctl set_permissions -p vhostpath username “.” “.” “.*”
rabbitmqctl add_vhost vhostpath:创建虚拟主机
rabbitmqctl list_vhosts:列出所有虚拟主机
rabbitmqctl list_permissions -p vhostpath:列出虚拟主机上所有权限
rabbitmqctl delete_vhost vhostpath:删除虚拟主机
rabbitmqctl list_queues:查看所有队列信息
rabbitmqctl -p vhostpath purge_queue blue:清除队列里的消息

命令行与管控台-高级操作
rabbitmqctl reset:移除所有数据,要在rabbitmqctl stop_app之后使用
rabbitmqctl join_cluster [–ram]:组成集群命令
rabbitmqctl cluster_status:查看集群状态
rabbitmqctl change_cluster_node_type disc | ram:修改集群节点的存储形式
rabbitmqctl forget_cluster_node {–offline} 忘记节点 (摘除节点)
rabbitmqctl rename_cluster_node oldnode1 newnode1 [oldnode2] [newnode2…] (修改节点名称)

RabbitMQ快速入门

极速入门-消息生产与消费
ConnectionFactory:获取连接工厂
Connection:一个链接
Channel:数据通信通道,课发送和接收消息
Queue:具体的消息存储队列
Producer & Consumer:生产和消费者

创建一个springboot项目: rabbitmq-api

导入pom依赖

<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>3.6.5</version>
</dependency>

消费端代码
Consumer.java

package com.zrh.rabbitmqapi.quick;



import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

import java.io.IOException;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建一个ConnectionFactory, 并进行配置
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 通过连接工厂创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        //3 通过connection创建一个Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        //4 声明(创建)一个队列
        String queueName = "test001";
//        参数:队列名称、持久化与否、独占与否、无消息队列是否自动删除、消息参数
//        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);

        //5 创建消费者
        QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);

        //6 设置Channel
//         参数:队列名称、自动签收、消费者回调
//        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);

        while(true){
            //7 获取消息(Delivery:传送)
            QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.err.println("消费端: " + msg);
            //Envelope envelope = delivery.getEnvelope();
        }

    }
}

生产端
Procuder .java

package com.javaxl.rabbitmqapi.quickstart;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 */
public class Procuder {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1 创建一个ConnectionFactory, 并进行配置
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 通过连接工厂创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        //3 通过connection创建一个Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        //4 通过Channel发送数据
        for(int i=0; i < 5; i++){
            String msg = "Hello RabbitMQ!";
            //1 exchange   2 routingKey
            channel.basicPublish("", "test001", null, msg.getBytes());
        }

        //5 记得要关闭相关的连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

先启动消费端在启动生产端:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

交换机

在这里插入图片描述

交换机属性:
Name:交换机名称
Type:交换机类型 direct、topic、fanout、headers
Durability:是否需要持久化,true为持久化
Auto Delete:当最后一个绑定到Exchange上的队列删除后,自动删除该Exchange
Internal:当前Exchange是否用于RabbitMQ内部使用,默认为False
Arguments:扩展参数,用于扩展AMQP协议,定制化使用

直流交换机

直连交换机Direct Exchange(完全匹配路由key)

所有发送到Direct Exchange的消息会被转发到RouteKey中指定的Queue

注意:Direct模式可以使用RabbitMQ自带的Exchange:default Exchange,所以不需要将Exchange进行任何绑定(binding)操作,消息传递时,RouteKey必须完全匹配才会被队列接收,否则该消息会被抛弃;

在这里插入图片描述
消费端代码

package com.zrh.rabbitmqapi.exchang.direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 */
public class Consumer4DirectExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {


        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;

        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
        connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_direct_exchange";
        String exchangeType = "direct";//直流交换机
        String queueName = "test_direct_queue";//定义一个队列
        String routingKey = "test.direct";

        //表示声明了一个交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
        //表示声明了一个队列
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        //建立一个绑定关系:
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //durable 是否持久化消息
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        //参数:队列名称、是否自动ACK、Consumer
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
        //循环获取消息
        while(true){
            //获取消息,如果没有消息,这一步将会一直阻塞
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("收到消息:" + msg);
        }
    }
}

生产端代码

package com.zrh.rabbitmqapi.exchang.direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 */
public class Producer4DirectExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 创建Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_direct_exchange";
        String routingKey = "test.direct";
//        String routingKey = "test.direct111"; //收不到
        //5 发送

        String msg = "Hello World RabbitMQ 4  Direct Exchange Message 111 ... ";
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey , null , msg.getBytes());

    }
}

主题交换机

主题交换机Topic Exchange(匹配路由规则的交换机)

所有发送到Topic Exchange的消息被转发到所有关系RouteKey中指定Topic的Queue上;

Exchange将RouteKey和某Topic进行模糊匹配,此时队列需要绑定一个Topic;

注意:可以使用通配符进行模糊匹配
符号:“#” 匹配一个或者多个词
符号:“” 匹配不多不少一个词
列如:
“log.#” 能够匹配到 “log.info.oa”
“log.
” 能够匹配到 “log.err”
在这里插入图片描述
消费端

package com.zrh.rabbitmqapi.exchange.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 * 消费端
 */
public class Consumer4TopicExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {


        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;

        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
        connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_topic_exchange";
        String exchangeType = "topic";
        String queueName = "test_topic_queue";
        String routingKey = "user.#";
//        String routingKey = "user.*";
        // 1 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
        // 2 声明队列
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 3 建立交换机和队列的绑定关系:
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //durable 是否持久化消息
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        //参数:队列名称、是否自动ACK、Consumer
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
        //循环获取消息
        while(true){
            //获取消息,如果没有消息,这一步将会一直阻塞
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("收到消息:" + msg);
        }
    }
}

生产端

package com.zrh.rabbitmqapi.exchange.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 * 生产端
 */
public class Producer4TopicExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 创建Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_topic_exchange";
        String routingKey1 = "user.save";
        String routingKey2 = "user.update";
        String routingKey3 = "user.delete.abc";
        //5 发送

        String msg = "Hello World RabbitMQ 4 Topic Exchange Message ...";
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey1 , null , msg.getBytes());
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey2 , null , msg.getBytes());
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey3 , null , msg.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

输出交换机

输出交换机Fanout Exchange(不做路由)
不处理路由键,只需要简单的将队列绑定到交换机上;
发送到交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上;
Fanout交换机转发消息是最快的
在这里插入图片描述
消费端

package com.zrh.rabbitmqapi.exchange.fanout;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 * 消费端
 */
public class Consumer4FanoutExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;

        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
        connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_fanout_exchange";
        String exchangeType = "fanout";
        String queueName = "test_fanout_queue";
        String routingKey = "";    //不设置路由键
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //durable 是否持久化消息
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        //参数:队列名称、是否自动ACK、Consumer
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
        //循环获取消息
        while(true){
            //获取消息,如果没有消息,这一步将会一直阻塞
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("收到消息:" + msg);
        }
    }
}

生产端

package com.zrh.rabbitmqapi.exchange.fanout;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * @author zrh
 * @site IDEA项目
 * @company
 * @create 2019-12-0618:27
 * 消费端
 */
public class Producer4FanoutExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.198.139");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 创建Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_fanout_exchange";
        //5 发送
        for(int i = 0; i < 10; i ++) {
            String msg = "Hello World RabbitMQ 4 FANOUT Exchange Message ...";
            channel.basicPublish(exchangeName, "", null , msg.getBytes());
        }
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Binding-绑定
Exchange和Exchange、Queue之间的连接关系;
Binding中可以包含RoutingKey或者参数

Queue-消息队列
消息队列,实际存储消息数据
Durability:是否持久化
Durable:是,Transient:否
Auto delete:如选yes,代表当最后一个监听被移除之后,该Queue会自动被删除

Message-消息
服务器和应用程序之间传递的数据
本质上就是一段数据,由Properties和Payload(Body)组成
常用属性:delivery model、headers(自定义属性)

Message-其他属性
content_type、content_encoding、priority
correlation_id、reply_to、expiration、message_id
Timestamp、type、user_id、app_id、cluster_id

Virtual host-虚拟主机
虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由
一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue
同一个Virtual Host里面不能有相同名称的Exchange或Queue

小结:
RabbitMQ的概念、安装与使用、管控台操作;
结合RabbitMQ的特性、Exchange、Queue、Binding、RoutingKey、Message进行核心API的讲解

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