超简单!三分钟教你部署DeepSeek API接口

通过API接入DeepSeek R1与V3,告别服务器繁忙,话不多说,直接上干货!

步骤1、下载本地套件Cherry studio

进入官网:


Cherry Studio - 全能的AI助手

点击下载客户端 ,根据版本选择类型(两种类型均可):

 等待下载完成之后,进行安装,一直下一步即可

安装完成之后,打开,点击左下角设置:

进入设置页面,选择中间的硅基流动,之后进行步骤2

步骤2:获取API密钥

进入硅基流动官网:

硅基流动

 点击右上角注册/登录:

输入手机号、验证码,其中邀请码输入如下(可免费获取DeepSeek密钥):

fjmC6s1w

进入首页,选择左侧API密钥,选择右上角新建API密钥,秘钥描述随意写(我这里写的Cherry Studio),创建完毕之后如下图所示:

按提示点击密钥,点击复制,之后进入步骤3

步骤3、接入API,实现本地连接DeepSeek

完成步骤2之后,回到刚才的Cherry Studio 界面,将你自己复制的API密钥粘贴到①,之后点击检查②,选择要检测的模型选择DeepSeek R1(其他版本后续可添加):

之后,下滑到页面最下方,点击管理:

将有需要的添加(点击+号即可),基本R1和V3已经满足基本使用:

添加完毕后,进入聊天界面,选择添加助手,选择默认助手即可:

之后,点击界面上侧,选择你感兴趣的模型,这里我选择的是V3:

这样,全部部署完毕,你就可以直接进行聊天了:

通过这种方法,避免了网页版服务器繁忙的问题,希望对大家有所帮助,Good Luck!

### 关于 DeepSeek 的使用指南 #### 创建 AI 伙伴并开始对话 为了快速启动和操作 DeepSeek, 用户可以直接访问 DeepSeek 官网,通过点击“开始对话”,即可立即体验智能助手的功能[^2]。 #### 初步了解核心功能与特性 DeepSeek 提供了一系列强大的工具和服务,旨在帮助用户更高效地处理复杂的数据分析任务。这些服务涵盖了从基础查询到高级数据分析等多个方面。对于初次接触 DeepSeek 的用户来说,熟悉其核心功能是非常重要的一步[^1]。 #### 部署程概览 针对希望深入了解如何集成或部署 DeepSeek 解决方案的企业和个人开发者而言,《DeepSeek 使用程蓝皮书》提供了详细的指导说明。这份文档不仅解释了安装过程中的每一个细节,还给出了实际案例来辅助理解。 #### 应用场景探索 除了技术层面的支持外,了解 DeepSeek 可能的应用领域同样重要。无论是科研机构还是商业公司都能找到适合自己的应用场景,在这里可以发现更多创新性的用途实例。 ```python # Python 示例:调用 DeepSeek API 进行简单查询 import requests def query_deepseek(query_string): url = 'https://api.deepseek.com/v1/query' headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'} response = requests.post(url, json={'query': query_string}, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception('Query failed with status code {}'.format(response.status_code)) ``` #### 实践练习:三分钟内创建第一个AI伙伴 按照《DeepSeek 指导手册》,新用户可以在短短几分钟之内完成注册流程,并成功建立属于自己的首个AI伙伴。这一过程中会引导用户设置基本信息以及偏好选项等个性化配置[^3]。
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