win10 Python环境下添加opencv开发环境

Win10+Python3+OpenCV+CUDA——在win中配置OpenCV4.5并与Python环境绑定 Win10+Python3+OpenCV+CUDA——在win中配置OpenCV4.5并与Python环境绑定前言检查电脑对CUDA的支持安装Anaconda和基本库下载对应版本的CUDA配置方案1.通过下载预购建文件进行绑定配置方案2.通过VS2019+Cmake进行python的绑定 前言 Opencv不知道从哪一个版本开始支持英伟达下的CUDA加速,因为GPU与CPU结构不同,GPU运算可以取得非常快的计算速度,这里就不再讨论如何在常规运算中使用GPU加速,仅仅讨论如何让我们自己的Python环境利用 阅读详情

下载opencv-python

       下载链接
       注意:下载对应的 python 版本,例如我的是 python 3.5.2,故而我下载的是
opencv_python-4.1.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl。其中 35 表示的就是只是 python 3.5.x 版本,
将下载后的文件 copy 到 Anaconda3\Lib\site-packages 路径下

安装opencv-python

       1、按 Win+R 输入 cmd 打开命令提示符窗口,进入到 Anaconda3\Lib\site-packages 文件夹下:
在这里插入图片描述
       2、执行命令

	pip install opencv_python-4.1.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

测试

       1、程序

	import cv2 as cv
	img = cv.imread('anllela.jpg')
	cv.namedWindow('test')
	cv.imshow('test', img)
	cv.waitKey(0)
	cv.destroyAllWindows()

       2、结果
在这里插入图片描述
       3、或者直按 Win+R 输入 cmd 打开命令提示符窗口,进入 python 输入 import cv2,如果没有报错信息说明安装成功。
在这里插入图片描述

安装出现问题

       1、No module named ‘numpy.core._multiarray_umath’
在这里插入图片描述
       注:给 python 添加库时也可以直接在这个路径下输入 pip install {库名},例如:
在这里插入图片描述

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