生成和解析TFRecords文件

最近接触到制作数据集的知识，了解到TFRecords文件。记录笔记如下：

目录：

1.TFrecords文件介绍

2.将数据写入到TFRecords文件

3. 从TFRecords文件中读取数据***

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一、TFRecords文件介绍

1. 文件名：TFRecords文件是以 ** .tfrecords ** 为后缀
2. 功能： 转化为TFRecords是为了将图片、标记等数据保存在本地（持久化），理解：就像文本文件一样 。
3. 优点：
   a.可以自定义数据集的存储方式，方便在训练/测试神经网络时数据的读取。
   b.可以对大量的数据进行持久化。
   c.暂不清楚（后续补充）
4. 缺点： 暂不清楚（后续补充）

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二、写入到TFRecords文件

def productTFRs(save_tfrcordes_path):
    '''
    函数功能：将images和labels以TFReordes的形式存储
    参数：是TFRecordes文件的存储路径
    注意：很多地方必须要中括号"[]"
    '''
    
    print("正在将图片保存为TfRecords格式...")
    
    # 1.新建一个writer
    writer = tf.python_io.TFRecordWriter(path=save_tfrcordes_path)
    # getDatas()函数返回的是本地images和labels，且都是以二进制的形式存在
    images, labels = getDatas()
    process = 0 #打印进度
    
    # 2.for循环遍历每张图片和标签
    for image, label in zip(images, labels):
        process += 1
        
        # 3.把每张图片和标签封装到example中。如有不明，参考补充知识/code01.py
        feature_dict =