PHP 处理高并发问题

最新推荐文章于 2025-10-16 08:23:29 发布
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#php #并发

    在高并发的业务中，伴随的问题是如何准确、无错误的处理用户的请求，并能快速的给予响应是关键所在，对于数据库在并发中会导致压力骤增，数据可能不统一的问题。所以程序的设计至关重要。主要的场景如：抢票，秒杀商品等…

一、使用memcacheq消息队列

    队列先进先出的存储使得我们可以设定秒杀的商品数量作为上限，并存入缓存，在用户瞬时请求服务器时判断当前请求数量是否大于商品总量，大于则跳入静态的失败页面，如果符合则进入程序的下一个流程。

二、使用memcached缓存限流

    可以通过对用户请求逐个限时处理达到对数据库的压力减小，并能提供可靠的数据，使用两个缓存达到控制请求进入数据的目的，如设置key1为true，这时用户可以抢到并进入之后的流程，在进入的同时将该值改为false，其他请求不能进入（进入等待，并递归调用），当前一请求处理完成后恢复其值，具体情况按需求而定。

三、分布式情况

     如果是分布式的服务器集群，将商品数量分别平均到每个服务器上，同样是判断是否合乎要求，如同方案一

后端领域：PHP的高并发处理方案
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
05-06 611
随着互联网的迅猛发展，越来越多的Web应用需要处理大量的并发请求。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，在处理高并发场景时面临着诸多挑战。本文的目的在于深入探讨PHP在高并发情况下的处理方案，涵盖从核心概念、算法原理到实际项目应用的各个方面，为开发者提供全面且有效的高并发处理思路和方法。范围包括但不限于PHP的并发处理机制、性能优化策略、异步处理技术以及相关的开发工具和资源推荐。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍高并发处理的核心概念与联系，包括相关原理和架构的示意图；
PHP 大型网站高并发大流量解决方案
qq_31432773的博客
10-04 3763
网站性能优化对于大型网站来说非常重要，一个网站的访问打开速度影响着用户体验度，网站访问速度慢会造成高跳出率，小网站很好解决，那对于大型网站由于栏目多，图片和图像都比较庞大，那该怎么进行整体性能优化呢？
关于php 高并发解决的一点思路
10-20
涉及抢购、秒杀、抽奖、抢票等活动时，为了避免超卖,那么库存数量是有限的，但是如果同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超卖问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下
PHP高并发的具象化
最新发布
长风破浪会有时的博客
10-16 605
高并发是指系统在短时间内需要处理大量用户请求的情况。这种场景通常出现在电商大促（如双十一）、社交平台热点事件、抢票系统等。在 PHP 中，高并发可能表现为：请求量激增导致服务器负载过高。数据库查询变慢或锁表。内存不足或进程阻塞。
简单实用的PHP并发请求url类
05-03
很多时候我们要通过url请求来获得数据，但是往往会因为请求过多而导致超时，这是就需要实用url并发执行啦，这个是我现在用过的最好用，最实在的url并发请求类。
php高并发秒杀解决方案
熊先生
11-04 2万+
在秒杀、抢火车票等地方，我们通常用遇到这样高并发的问题，下面我提供了四种解决方案： 1、使用文件锁 $fp = fopen("order.lock", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX)){ //..处理订单的代码 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); —————————————————————————————————————
php解决高并发问题
gaisidewangzhan1的博客
05-03 3596
原文：http://www.php.cn/php-weizijiaocheng-350323.html 写的非常好我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为50...
PHP+MySQL高并发加锁事务处理问题解决方法
10-18
本文将深入探讨如何解决在高并发条件下，使用PHP进行加锁事务处理的问题，以确保数据的正确性和唯一性。 首先，让我们回顾一下问题背景。假设我们需要在数据库中插入一条数据，条件是当`username`字段为`'mraz'`时...
php 根据url自动生成缩略图并处理高并发问题
01-21
服务器生成缩略图的时机... 虽然访问时生成会有高并发问题，但其他优点都比第一种方法好，因此只要解决高并发问题就可以。 关于如何根据url自动生成缩略图的原理及实现，可以参考我之前写的《php 根据url自动生成缩略图
PHP中利用redis实现消息队列处理高并发请求思路详解.rar
09-16
本篇将详细介绍如何在PHP中利用Redis这一高效内存数据结构存储服务来构建消息队列，以处理高并发请求。 首先，理解消息队列的基本概念。消息队列是一种异步处理机制，它允许应用程序将任务放入队列，而无需等待其...
PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题(实现原理及步骤)
01-19
上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题，今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题。 实现原理 使用redis链表来做，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，...
PHP解决高并发问题
热门推荐
qq_32109909的博客
05-27 8万+
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS） 咦？我们的系统似乎很强大，1秒钟可以处理完10万的请求，5w/
php高并发解决方案
qq_34693018的博客
03-08 390
//本文需要注意的地方 $num = Db::name('bingfa')->where('id',1)->lock(true)->value('num'); //这里我加了lock锁住本次操作，其他操作需要等待本次操作结束后才能操作 SELECT `num` FROM `api_bingfa` WHERE `id` = 1 LIMIT 1 FOR UPDATE //mysq...
php怎么解决高并发的问题
php-yyds
08-07 798
将请求分散到多个服务器上，可以通过硬件负载均衡器（如F5 Big-IP）或软件负载均衡器（如Nginx, HAProxy）来实现。- 对于一些非关键或耗时的操作，可以使用消息队列（如RabbitMQ, Kafka）进行异步处理，以释放Web服务器的处理能力。- 静态资源（如图片、CSS、JavaScript文件）通过CDN分发，可以减少对源服务器的请求次数，并加快页面加载速度。- 增加PHP-FPM（FastCGI Process Manager）的进程数或子进程数，以处理更多的并发请求。
PHP之高并发解决方案
白开水的博客
04-14 1317
1.流量优化 防盗链处理 把一些恶意的请求拒之问外。如：现在有A，B两个站，A站 想用 B站 的资源，直接在页面嵌入了一些图片，JS，CSS，本身来说，A站并不关心B站会消耗多少流量，但是对于B站来说，如果我们调用了B站的一些图片，JS或者CSS，都会对它做一个HTTP请求，就会消耗流量和带宽，所以本身对B站来说，会有不好的影响。从另一个角度来说，也侵犯了B站的版权问题，因此在这儿，要做 防盗链...
PHP 并发场景的几种解决方案
u011006757的博客
07-26 779
PHP 并发场景的几种解决方案 在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。 列出常见的解决方案有： 使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。 利用数据库事务特征，做原子更新，此方法需要依赖数据...
PHP如何解决高并发问题
z123573z的博客
07-21 1038
这个问题的关键是，PHP解决高并发问题需要从多个方面入手，包括代码优化、异步处理、负载均衡、数据库性能优化以及持续监控与调优等方面。通过综合运用这些方法和策略，我们可以有效应对高并发挑战，为用户提供更加稳定、高效的Web服务。随着互联网技术的飞速发展，Web应用面临着越来越多的挑战，其中高并发问题尤为突出。因此，采用异步处理和并发控制是解决高并发问题的有效手段。数据库是Web应用的核心组件之一，也是高并发场景下的瓶颈之一。在解决高并发问题的过程中，持续监控和调优是必不可少的环节。二、异步处理与并发控制。
php处理高并发
07-24
PHP在处理高并发请求时，需要综合运用多种技术和方法，以提升系统的性能和稳定性。以下是一些常用的技术和方法： ### 1. 异步处理机制 通过引入异步处理机制，可以将一些耗时操作从主请求中分离出来，从而减少请求的响应时间。例如，使用消息队列（如RabbitMQ、Redis队列等）来处理后台任务，或者使用多线程技术（如pthreads扩展）来并行处理多个任务。此外，Swoole是一个非常流行的PHP协程框架，它支持异步、并发的网络通信[^4]。以下是一个使用Swoole创建WebSocket服务器的示例代码： ```php use Swoole\Http\Server; use Swoole\WebSocket\Server as WsServer; $http = new Server("0.0.0.0", 9501); $ws = new WsServer($http); $http->on('request', function ($request, $response) { // 处理 HTTP 请求 $response->end("Hello, World!"); }); $ws->on('open', function ($server, $request) { // 处理 WebSocket 连接 echo "client: {$request->fd} connected\n"; }); $ws->on('message', function ($server, $frame) { // 处理 WebSocket 消息 $server->push($frame->fd, "server: {$frame->data}"); }); $http->start(); ``` ### 2. 负载均衡技术 负载均衡可以通过将请求分发到多个服务器上，从而减轻单个服务器的压力。常见的负载均衡方案包括Nginx、HAProxy等。这些工具可以根据不同的策略（如轮询、最少连接数等）将请求分发到后端的多个PHP服务器上。 ### 3. 分布式架构 采用分布式架构可以将不同的服务部署在不同的服务器上，从而提高系统的整体性能。例如，将数据库、缓存、文件存储等服务分别部署在不同的服务器上，以避免单点故障和性能瓶颈。 ### 4. 数据库优化 数据库是高并发场景下的一个关键组件。为了提高数据库的性能，可以采取以下措施： - 使用缓存（如Redis、Memcached）来减少对数据库的直接访问。 - 对数据库进行分库分表，以分散数据压力。 - 使用读写分离技术，将读操作和写操作分开处理。 - 优化SQL查询，确保查询语句高效。 ### 5. 页面静态化 对于一些实时性要求不高的内容，可以通过页面静态化来减少服务器的处理压力。例如，生成HTML静态页面，并设置一定的过期时间，这样用户可以直接访问静态页面，而不需要每次都请求后端服务[^3]。 ### 6. 代码优化 优化PHP代码是提高性能的基础。可以通过以下方式来优化代码： - 减少不必要的计算和循环。 - 避免频繁的数据库查询。 - 合理使用缓存，减少重复计算。 - 使用OPcache等工具来加速PHP脚本的执行。 ### 7. 监控与调优 通过监控系统的运行状态，可以及时发现性能瓶颈并进行调优。常用的监控工具包括New Relic、Zabbix、Prometheus等。这些工具可以帮助开发者分析系统的性能指标，如CPU使用率、内存占用、请求响应时间等。 ### 8. 使用缓存 缓存是解决高并发问题的重要手段之一。通过缓存热点数据，可以减少对后端服务的访问次数。常见的缓存方案包括： - 使用Redis或Memcached作为分布式缓存。 - 使用本地缓存（如APCu）来存储临时数据。 - 使用CDN加速静态资源的加载。 ### 9. 队列处理 在高并发场景下，队列可以有效地缓冲大量的请求，并按顺序处理这些请求。例如，在抢购或秒杀活动中，可以将用户的请求放入队列中，然后逐步处理这些请求，以避免数据库的瞬时压力过大[^5]。 ### 10. 限流与降级 为了防止系统在高并发下崩溃，可以采用限流和降级策略。限流可以通过限制单位时间内处理的请求数量来保护系统；降级则是在系统负载过高时，暂时关闭一些非核心功能，以保证核心功能的正常运行。
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