对很多保险机构而言,由于医疗票据样式多、资料复杂、数量较大,往往需要依靠人力进行分拣、审核及录入,既导致理赔流程耗时长,用户服务体验不好;又造成人力投入巨大,机构运营成本高昂。某市医保局有60多位员工专门对各地上报的医疗发票进行审核,手动输入票据信息,为了保证理赔结果的准确性导致效率低下,有时还会出现人为主观的偏差,
基于以上业务痛点,悦保科技基于自研的OCR识别、自然语言理解、知识图谱等技术,实现对各类医疗票据信息的结构化识别提取,包括住院发票、门诊发票、结算单、费用清单、出院小结、入院记录、门诊病历、保险单等票据,帮助保险机构显著降低人力成本,提升理赔服务效率。在识别通用性上,悦保科技“识别范围覆盖全国。医疗票据识别最大的难点在于全国各地的票据没有统一制式,模式、排版各异。通俗来讲,有多少个地级市就有多少种票据,有多少种票据就有多少种排版方式。这是技术应用需要攻坚的重点。“慧识票”

本文介绍了悦保科技如何利用自研的OCR识别、自然语言理解和知识图谱技术解决医疗票据理赔的难题。通过智能化处理,提高了医疗险理赔、TPA业务核算、医保报销等场景的效率,减少了人力成本和错误率,同时确保了数据安全与隐私。
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