本文详细介绍了如何在MATLAB环境中配置OpenCV和PCL，包括安装这两个库，以及配置MATLAB与它们的接口。提供验证接口配置成功的命令，并给出在MATLAB中使用这两个库进行计算机视觉和点云处理的示例。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）和PCL（Point Cloud Library）是两个功能强大的开源计算机视觉和点云处理库。这篇文章将详细介绍如何在MATLAB中配置和使用OpenCV和PCL，并提供相应的源代码示例。
步骤1：安装OpenCV和PCL
首先，我们需要在计算机上安装OpenCV和PCL。以下是安装步骤：
1.1 安装OpenCV
a. 访问OpenCV官方网站（https://opencv.org/ ↗）下载适用于您操作系统的最新版本的OpenCV。
b. 执行安装程序，并按照指示完成安装过程。
1.2 安装PCL
a. 访问PCL官方网站（http://pointclouds.org/ ↗）下载适用于您操作系统的最新版本的PCL。
b. 执行安装程序，并按照指示完成安装过程。
步骤2：配置MATLAB与OpenCV和PCL的接口
安装完成后，我们需要配置MATLAB与OpenCV和PCL的接口，以便在MATLAB中使用它们。以下是配置步骤：
2.1 配置OpenCV接口
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