联邦学习PANDAS-CSV 打包dataframe后的结果_csv文件怎么应用于联邦学习-优快云博客

本文详细介绍了如何将Pandas DataFrame转换并保存为Excel或CSV格式，涵盖了数据导出的基本操作及注意事项，帮助读者掌握数据处理的实用技巧。

通过pd.read_csv已经成功把csv文件内的转为了dataframe格式，现在我们研究怎么把这个结果打包输出

"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\Pandas DataFrame\venv\Scripts\python.exe" "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Pandas DataFrame/2.py"
      id  y        x0        x1  ...        x6        x7        x8        x9
0    133  1  0.254879 -1.046633  ... -0.485934  0.347072 -0.287570 -0.733474
1    273  1 -1.142928 -0.781198  ... -1.111867 -0.959523 -0.096672 -0.121683
2    175  1 -1.451067 -1.406518  ... -1.305831 -1.745063 -0.499499 -0.302893
3    551  1 -0.879933  0.420589  ... -0.555498 -0.768581  0.433960 -0.200928
4    199  0  0.426758  0.723479  ...  1.077099  1.053586  2.996525  0.961696
..   ... ..       ...       ...  ...       ...       ...       ...       ...
564  529  1 -0.583805 -1.613330  ... -0.527672 -0.619360 -0.193738 -0.189844
565   40  0 -0.070240  0.744648  ... -0.305547 -0.051865  0.150849 -0.691912
566  115  1 -0.538247  0.076989  ... -0.584763 -0.641591 -0.748637  0.081139
567    2  0  1.511870 -0.023974  ...  0.854974  1.955000  1.152255  0.201391
568   39  0 -0.153073  0.055819  ...  1.107324  1.693103 -0.151676  1.283108

[569 rows x 12 columns]

DataFrame的输出

　　输出为excel或者csv格式,csv文件里的数据被读取时数据类型默认为object，excel则会保留原有的数据类型

df.to_excel('path/filename.xls')
df.to_csv('path/filename.csv')