置信区间

置信区间是统计学中用于估计总体参数的区间估计,它表示参数真实值落在测量结果周围的概率。例如,在正态分布中,95%的置信水平意味着有95%的概率样本均值在μ±1.96σn范围内。选择95%的置信水平通常是为了平衡估计的精度和可信度。

官方定义

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。[1]
对于一组给定的样本数据,其平均值为μμ,标准偏差为σσ,则其整体数据的平均值的(1α)×100%(1−α)×100%置信区间为(μZα/2σ,μ+Zα/2σ)(μ−Zα/2σ,μ+Zα/2σ),其中

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