Redisson分布式锁来解决出入库时库存超卖问题

本文探讨了如何在Spring Boot应用中替换原有的行锁,使用Redisson实现分布式锁,以提高并发入库性能。作者介绍了添加Redisson依赖、配置Redisson客户端以及在业务代码中正确使用锁的方法,并通过测试验证了其在高并发场景下的效果。

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旧:原来是用行锁来解决的

select * from  库存表 where  id = #{id} for update

现在:在业务代码上加Redisson分布式锁

1.添加maven依赖

<dependency>
           <groupId>org.redisson</groupId>
           <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>3.13.6</version>
 </dependency>

2.Redisson配置类

@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public class RedissonConfig {

    private String host;
    private String port;
    private String password;

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://"+host+":"+port).setPassword(password).setDatabase(8);
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        return redisson;
    }
}

3.在业务代码上加锁

final String lockKey = new StringBuffer().append(orderId).append("-RedissonLock").toString();
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        log.info(StrUtil.format("{}线程获取锁,订单id是:{}", Thread.currentThread().getId(), orderId));
        long start = System.currentTimeMillis();
        try {
            Boolean cacheRes = lock.tryLock(30, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (cacheRes) {
                //入库方法
               in();
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        } finally {
            if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
                log.info(StrUtil.format("{}线程释放锁", Thread.currentThread().getId()));
                long end = System.currentTimeMillis();
                log.info(StrUtil.format("{}线程执行耗时:{}", Thread.currentThread().getId(), end - start));
                lock.unlock();
            }
        }

    @Transactional(rollbackFor=Exception.class)
    void in();

注意:锁要在事务外面,包着锁,不然会出现数据错乱的问题

测试:使用Jmeter测试下

1.入库测试:这里模拟了3个用户,每一个用户10个线程,前两个用户都是300个,后一个是500个,总共只能入1000,所以后面会有两个请求失败

 

 点击运行按钮,查看结果树,右上角表示运行时间

 

数据库数据

 2.出库测试,一样

 

运行时间 

 

 

 数据库数据

 

 

 

 

 

 

<think>好的,用户想了解出入库管理系统的设计、实现和开发相关的信息。首先,我需要根据用户提供的引用内容来整理相关信息。用户引用了几个不同的出入库管理系统案例,包括基于Java、SSM框架、C语言的实现,还有提到大数据和人工智能技术的应用。 用户的需求是查找相关的信息和解决方案,可能需要了解系统的核心模块、技术选型、开发步骤以及应用场景。首先,我应该总结这些引用中的共同点,比如系统通常包含入库、出库、库存管理等模块,使用Java、MySQL、SSM等技术栈。然后,考虑用户可能关心的开发流程,从需求分析到测试部署。 还需要注意用户提到的不同行业的应用,比如电商、物流、制造等,说明系统需要根据不同行业需求进行定制。此外,引用中提到了大数据和AI的应用,这可能是一个趋势,用户可能对新技术整合感兴趣。 用户可能希望得到一个全面的回答,涵盖设计要点、技术实现、开发步骤以及实际案例。需要分点阐述,结构清晰。同,用户要求生成相关问题,可能需要围绕系统设计、技术选型、优化、应用场景等方面提问。 要确保回答符合系统级指令,比如正确使用LaTeX格式,但问题中没有数学表达式,所以可能不需要太多公式。引用标注要正确,根据提供的引用编号对应。 最后,检查是否有遗漏点,比如引用5提到的C语言课设,虽然可能不如企业级系统复杂,但可以作为简单案例参考。需要平衡不同引用中的信息,给出全面的建议。</think>### 出入库管理系统设计与开发指南 #### 一、系统核心设计模块 1. **基础功能模块** - **入库管理**:支持扫码/手动录入(钢材条码、图书ISBN等)$^{[3][4]}$ - **出库管理**:先进先出(FIFO)策略实现$^{[2]}$ - **库存监控**:实更新库存量,预警阈值设置 - **报表统计**:生成日报表、月报表及库存周转率分析 2. **扩展功能模块** - **多仓库管理**:支持分库位、货架层级管理$^{[1]}$ - **移动端集成**:PDA设备与系统数据同步$^{[3]}$ - **智能预测**:基于历史数据的库存需求预测$^{[4]}$ #### 二、技术实现方案 ```java // 示例:基于Java的入库逻辑 public class StorageService { public void addInventory(Item item) { // 1. 校验条码有效性 if (!BarcodeValidator.validate(item.getBarcode())) { throw new InvalidBarcodeException(); } // 2. 更新数据库 inventoryDAO.update(item); // 3. 记录操作日志 logService.logOperation("入库", item); } } ``` #### 三、开发实施步骤 1. **需求分析阶段** - 区分行业特性(电商需高并发、制造业需批次追踪)$^{[2][4]}$ - 确定硬件集成需求(扫码枪、电子秤等) 2. **技术选型建议** | 技术类型 | 推荐方案 | 适用场景 | |---|---|--| | 后端框架 | Spring Boot/SSM | 企业级系统$^{[1][3]}$ | | 数据库 | MySQL/MongoDB | 关系型/非结构化数据 | | 前端 | Vue.js/React | 复杂交互界面 | 3. **关键实现技术 - **并发控制**:使用Redis实现库存机制 - **数据可视化**:ECharts实现库存热力图 - **接口安全**:JWT令牌认证$^{[3]}$ #### 四、行业应用案例 1. **电商仓储**:日均处理10万+订单的分布式系统架构$^{[2]}$ 2. **钢材管理**:结合RFID技术的特种物资追踪$^{[3][4]}$ 3. **图书管理**:小型单机版系统(C语言实现)$^{[5]}$ #### 五、优化方向 $$T(n) = O(\log n) \text{ 的查询优化算法}$$ 通过建立B+树索引和查询缓存机制,将库存查询响应间缩短63%$^{[4]}$
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