Redisson分布式锁来解决出入库时库存超卖问题

最新推荐文章于 2024-08-13 23:37:49 发布

keli_Jun

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分类专栏：分布式文章标签：分布式

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本文探讨了如何在Spring Boot应用中替换原有的行锁，使用Redisson实现分布式锁，以提高并发入库性能。作者介绍了添加Redisson依赖、配置Redisson客户端以及在业务代码中正确使用锁的方法，并通过测试验证了其在高并发场景下的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

旧：原来是用行锁来解决的

select * from  库存表 where  id = #{id} for update

现在：在业务代码上加Redisson分布式锁

1.添加maven依赖

<dependency>
           <groupId>org.redisson</groupId>
           <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>3.13.6</version>
 </dependency>

2.Redisson配置类

@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public class RedissonConfig {

    private String host;
    private String port;
    private String password;

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://"+host+":"+port).setPassword(password).setDatabase(8);
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        return redisson;
    }
}

3.在业务代码上加锁

final String lockKey = new StringBuffer().append(orderId).append("-RedissonLock").toString();
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        log.info(StrUtil.format("{}线程获取锁,订单id是：{}", Thread.currentThread().getId(), orderId));
        long start = System.currentTimeMillis();
        try {
            Boolean cacheRes = lock.tryLock(30, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (cacheRes) {
                //入库方法
               in();
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        } finally {
            if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
                log.info(StrUtil.format("{}线程释放锁", Thread.currentThread().getId()));
                long end = System.currentTimeMillis();
                log.info(StrUtil.format("{}线程执行耗时:{}", Thread.currentThread().getId(), end - start));
                lock.unlock();
            }
        }

    @Transactional(rollbackFor=Exception.class)
    void in();

注意：锁要在事务外面，包着锁，不然会出现数据错乱的问题

测试：使用Jmeter测试下

1.入库测试：这里模拟了3个用户，每一个用户10个线程，前两个用户都是300个，后一个是500个，总共只能入1000，所以后面会有两个请求失败