MySQL 中如果没有 MVCC，会有什么影响?

📌 如果 MySQL 没有 MVCC，会带来哪些影响？

MySQL 的 MVCC（多版本并发控制，Multi-Version Concurrency Control） 主要用于提高数据库的 并发性能，在 Read Committed（读已提交） 和 Repeatable Read（可重复读） 隔离级别下，允许读写事务互不阻塞，避免大量加锁操作。

如果 MySQL 没有 MVCC，数据库会依赖锁机制进行并发控制，这将导致以下问题👇：

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1️⃣ 读写冲突加剧，影响并发性能

🔹 影响

• 无 MVCC：读写事务会互相阻塞，查询需要加锁，导致 大量锁等待，降低并发性能。
• 有 MVCC：读操作使用 快照读（Snapshot Read），不会阻塞写事务，多个事务可并行执行。

📌 示例 假设一个用户要查询 users 表，同时有事务在更新数据：

SELECT * FROM users WHERE id = 1;  -- 读操作
UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 1; -- 写操作

• 无 MVCC：读需要加共享锁（S 锁），写需要加排他锁（X 锁），读写事务会互相阻塞。
• 有 MVCC：读使用旧版本快照，不会阻塞写操作，提高并发能力。

🚀 结论：没有 MVCC，读写无法并发执行，影响数据库吞吐量！

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2️⃣ 需要更多加锁，锁开销变大

🔹 影响

• 无 MVCC：必须依赖 行级锁（Row Lock） 进行事务隔离，导致锁的管理和维护成本增加。
• 有 MVCC：读操作不会加锁，避免不必要的锁管理，减少系统开销。

📌 示例 在 Repeatable Read 隔离级别下：

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id = 1; -- 读取数据
UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 1; -- 更新数据
COMMIT;

• 无 MVCC：SELECT 需要加 共享锁，UPDATE 需要 排他锁，多个事务同时执行时，锁冲突严重。
• 有 MVCC：SELECT 直接读取 快照版本，UPDATE 仍然加锁，读写互不影响。

🚀 结论：没有 MVCC，所有查询都需要加锁，系统开销大，影响数据库性能！

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3️⃣ 增加死锁风险

🔹 影响

• 无 MVCC：所有读操作都需要加锁，读锁和写锁容易互相等待，导致死锁问题。
• 有 MVCC：读操作不加锁，降低死锁发生的概率。

📌 示例 两个事务同时执行：

-- 事务 A
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;
UPDATE users SET age = 35 WHERE id = 2;
COMMIT;

-- 事务 B
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id = 2 FOR UPDATE;
UPDATE users SET age = 40 WHERE id = 1;
COMMIT;

• 无 MVCC：SELECT ... FOR UPDATE 需要加锁，可能导致循环等待，形成死锁。
• 有 MVCC：查询使用快照读，不会加锁，死锁概率大大降低。

🚀 结论：没有 MVCC，死锁发生频率更高，需要额外的锁管理机制！

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4️⃣ 事务隔离级别更难实现

🔹 影响

• 无 MVCC：需要强制加锁来实现不同的隔离级别，导致性能下降。
• 有 MVCC：通过多版本机制，在 Read Committed 和 Repeatable Read 下，无需额外加锁即可实现隔离。

隔离级别	有 MVCC	无 MVCC
Read Uncommitted（读未提交）	直接读取未提交数据	需要行锁，可能脏读
Read Committed（读已提交）	读取最新提交的版本	需要额外加锁
Repeatable Read（可重复读）	读取事务开始时的快照	需要长时间持有读锁
Serializable（可串行化）	需要加锁	需要强制加锁，影响并发

🚀 结论：没有 MVCC，实现高并发事务隔离级别的成本更高，查询效率更低！

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5️⃣ 影响主从复制的性能

🔹 影响

• 无 MVCC：所有事务必须等待锁释放，导致 主库写入阻塞，从库复制延迟。
• 有 MVCC：读取历史版本，提高主从复制的并发能力。

📌 示例 假设 MySQL 进行 主从复制：

UPDATE orders SET status = 'shipped' WHERE id = 1001;
SELECT * FROM orders WHERE id = 1001;

• 无 MVCC：查询需要等 UPDATE 完成并释放锁，可能导致从库延迟。
• 有 MVCC：查询可以直接读取旧版本数据，主从同步不卡顿。

🚀 结论：没有 MVCC，主从复制同步变慢，影响高并发环境下的数据一致性！

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✅ 总结

问题	无 MVCC 的影响	有 MVCC 的优势
读写冲突	读写事务互相阻塞	读写事务可同时进行
锁开销	读操作必须加锁	读操作无锁，提高性能
死锁	频繁发生，影响并发	读操作无锁，减少死锁
事务隔离	需要强制加锁，影响效率	通过多版本快照高效实现
主从复制	复制延迟大	读旧版本数据，提高并发

结论

✅ 如果 MySQL 没有 MVCC，数据库并发能力会大幅下降，所有事务都会依赖锁机制，影响 查询速度，增加 死锁风险，并降低事务隔离效率。

MVCC 让 MySQL 具备高效的并发控制机制，是现代数据库高性能的关键！