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RSS订阅原创 NeurIPS 2024 BiScope: AI-generated Text Detection by Checking Memorization of Preceding Tokens解读
随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的理解和生成能力。学术不诚信: 学生和研究人员可能利用 LLMs 生成论文、实验报告等内容，导致学术成果的真实性和可靠性受到质疑。虚假信息传播: 恶意分子可能利用 LLMs 制造和传播虚假信息，对社会秩序和公众信任造成负面影响。数据集污染: LLMs 生成的文本可能被错误地纳入数据集，影响模型训练的质量和效果。
2024-12-28 17:29:17
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原创 ICML‘23 Outstanding Paper：A Watermark for Large Language Models（为大模型添加水印）
大模型在技术上的应用越来越广泛，但由于其内部参数量巨大，控制极其复杂，有很多毫无逻辑和正确性的文字将被输出，其中包括在社交媒体平台上利用自动机器人的社会工程和选举操纵运动，创造假新闻和网页内容，以及使用人工智能系统来欺骗学术写作和编码任务。水印在很早之前就已经被使用，但由于其具有不连续性数字文本水印一直是一项很困难的研究。基于规则的一系列水印嵌入的方法在早期得到了充分地研究，但是由于当时语言模型的灵活性有限，强水印显著降低了文本质量。
2024-12-28 12:47:09
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原创 大学生课设-基于多种机器学习算法的个人信贷情况预测
选择算法：神经网络、决策树、支持向量机、随机森林。美国P2P平台Lending Club。相关完整文档见我主页。真实的个人信贷数据集。
2024-10-02 16:08:42
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空空如也
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