Oracle block cleanout

本文深入解析Oracle数据库中Commit操作的工作原理,重点介绍了Fast Commit Cleanout和Delayed Block Cleanout两种方式,探讨了这两种方式如何影响数据块的状态及redo日志生成。
简单点说,在oracle的block上都有活动事务的标志的,如果一个事务commit后,由于某些block在commit之前已经写回datafile,或者事务影响到的block数过多,则commit的时候只会清理undo segment header中的事务表信息,data block上的事务标志不会清除,在否则代价过高。那么在一些读取这些block时,需要将这些事务标志进行清除,就是延迟块清除




块清除即清除数据块上与“锁定”有关的信息。Oracle的锁机制是一种轻量级的锁定机制,不是通过构建锁列表来进行数据的锁定管理,而是直接将锁作为数据的属性,存储在数据块首部。因此,每次访问数据时都要去看数据块头部的锁,如果数据已经提交,则可能需要清理这个块,换句话说,要将这些事务信息删除。因此这个动作就会生成redo。


Cleanout有2种,一种是fast commit cleanout(提交清除),另一种是delayed block cleanout(延迟清除).


提交清楚是如何工作的?Oracle会记录已修改的块列表,这些列表可以有20个块,Oracle根据需要分配多个这样的列表,但是如果这些修改的块加起来超过buffer_cache的10%,oracle就停止分配这样的列表,因此当提交时就只会清理最多10%buffer_cache的数据块,其余的部分就延迟清除,这样也是为了提高commit的效率。


还有一种情况,就是当事务还未commit时,修改的数据块已经写入硬盘,当发生commit时oracle并不会把block重新读入做cleanout,而是把cleanout留到下一次对此块的访问是完成。


Cleanout有2种,一种是fast commit cleanout,

另一种是delayed block cleanout.Oracle的每个事务(transaction)修改不超过10%buffer cache的数据块时,oracle做的是fast commit cleanout。如果一个事务(transaction)修改的块超过10% buffer cache,那么超过的块就执行delayed block cleanout,还有一种情况,就是当事务还未commit时,修改的数据块已经写入硬盘,当发生commit时oracle并不会把block重新读入做cleanout,而是把cleanout留到下一次对此块的访问是完成。

当我们update 数据之后,并且没有commit,此时我们flush buffer cache,将修改的数据块,flush 到硬盘,那么此时发生的就是delay block cleanout
正常情况下,会去修改block里的相关SCN。 但是实际上此时Oracle 并没有回去修改这些block,因为再次调用成本太大。 Oracle只更新了undo segment header slot。 当下次再次访问这个block时,在根据undo segment 来更新block scn 和 itl 上的scn。 如果此时对应的undo segment 已经不存在,就会出发ORA-01555,快照过旧的错误。
做了delayed block cleanout之后,itl 变成了SCN。 此时lck,lb标志为都被清零,scn也是从undo segment header transactiontable slot里面得到。如果undosegment header 上的slot被覆盖了,那么会把undo segment 上的control scn拿来当作upper bound scn
当delayed block cleanout 发生时,依赖与undo segment来保证,如果undo segment 被删除了,那么会Oracle 会使用system 表空间下的undo$ 基表来保证delayed block cleanout。
一般来说,select 是不会产生redo的。 但如果发生了delayed block cleanout,那么就会产生redo。 当然这只是一种情况,开启审计等,也会造成select 产生redo。
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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