count(1),count(*),order by 1,2,3,4 区别

本文通过四个步骤展示如何在SQL中制造NULL数据、利用列名进行COUNT操作、使用特殊字符进行COUNT比较以及理解ORDER BY功能。通过具体实例解析SQL查询技巧。

有图有真相 上图

1 制造NULL数据;

2 直接用列名来COUNT下看结果

3 用 1 2 3 4 5 * 来COUNT 下看下结果 发现都是一样的数据 都是等于全部函数.

4 ORDER BY 1 确实使用第一列来排序

5 ORDER BY 2   看看 结果正确

结果:

count(1)=count(2)=count(3)=count(*);

count(provcode)<>count(areacode)<>count(statedate)<>count(*);

order by 1<>order by 2<> oreder by 3;

order by 1=orderby  provcode

附加结果:

在 SQL 查询中,`ORDER BY COUNT(*)` 通常用于聚合操作后的结果排序。它允许根据某个分组的行数对结果集进行排序。这种技术常用于 `GROUP BY` 子句之后,以统计每个分组的记录数量,并按该数量排序。 ### 使用场景 例如,当需要找出最活跃的客户、最受欢迎的产品或最常见的事件类型时,可以使用 `ORDER BY COUNT(*)` 来实现。 以下是一个基本示例: ```sql SELECT CustomerCity, COUNT(*) AS TotalOrders FROM Orders GROUP BY CustomerCity ORDER BY COUNT(*) DESC; ``` 此查询将返回每个城市的订单总数,并按订单数量从高到低排序[^1]。 ### 高级用法 可以与其他 SQL 函数结合使用,比如 `ROW_NUMBER()` 或者 `RANK()` 等窗口函数来进一步细化分析。 ```sql SELECT CustomerCity, CustomerName, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CustomerCity ORDER BY COUNT(*) DESC) AS CityRank FROM Orders GROUP BY CustomerCity, CustomerName ORDER BY CustomerCity, CityRank; ``` ### 注意事项 - 当 `COUNT(*)` 被用作排序依据时,应考虑是否有必要使用 `DISTINCT` 或其他限制条件来优化性能。 - 在某些数据库系统中,为了提高效率,可能需要确保相关列上有适当的索引。 ### 示例:与窗口函数一起使用 如果想查看每个城市内客户的订单数量排名,可以这样写: ```sql SELECT CustomerCity, CustomerName, COUNT(*) AS OrderCount, RANK() OVER (PARTITION BY CustomerCity ORDER BY COUNT(*) DESC) AS RankInCity FROM Orders GROUP BY CustomerCity, CustomerName ORDER BY CustomerCity, RankInCity; ``` ### 示例:过滤后排序 还可以先通过 `HAVING` 子句过滤掉不需要的数据再排序: ```sql SELECT ProductID, COUNT(*) AS SalesVolume FROM Sales GROUP BY ProductID HAVING COUNT(*) > 100 ORDER BY COUNT(*) DESC; ``` 这些例子展示了如何有效地利用 `ORDER BY COUNT(*)` 来组织分析数据。实际应用中,请根据具体需求调整字段名表名。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值